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L’IA et la génération de texte Comprendre et maîtriser ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral, Claude

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Caractéristiques

  • Reliure spirale - 17 x 21 cm (Médian)
  • ISBN : 978-2-409-04816-6
  • EAN : 9782409048166
  • Ref. ENI : SOBMIAGENTEXT
Ce support offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générative de texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative et à toute personne intéressée par le sujet.Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des...
Aperçu du livre papier
  • Niveau Débutant à Initié
  • Parution janvier 2025
Ce support offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générative de texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative et à toute personne intéressée par le sujet.

Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des modèles de langue et une présentation détaillée des pionniers de l'IA générative. Un chapitre entier est dédié aux IA génératives de textes les plus performantes comme GPT, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude, incluant un comparatif approfondi et des instructions pratiques pour leur utilisation.

La deuxième partie plonge dans les applications concrètes, offrant une multitude d'exemples de prompts dans des domaines variés tels que la création de contenu, le journalisme, l'art, le divertissement, la publicité et la rédaction professionnelle. Les implications éducatives et académiques en matière d’enseignement et de recherche-développement sont également explorées en détail.

La troisième partie aborde les techniques avancées qui permettront aux lecteurs de maîtriser et personnaliser les modèles génératifs, d’acquérir les bonnes pratiques et de prendre conscience des limites d'utilisation. Les avancées technologiques et leur impact dans plusieurs domaines clé (mathématique, physique, médecine, climatologie…) sont présentés ainsi que les GPTs, ces versions personnalisées du modèle de traitement du langage naturel adaptées pour des cas d'usage spécifiques. Le livre se conclut par une réflexion sur les défis éthiques et sociétaux associés à l’utilisation d’IA génératives.

Tout au long de l'ouvrage, les lecteurs bénéficieront d'outils pédagogiques variés : des études de cas réelles, des mises en situation concrètes et des conseils d'experts. Des annexes comprenant un glossaire et des références complètent cette ressource exhaustive.

Ce support se positionne comme un guide incontournable pour comprendre et maîtriser les IA génératives de texte, offrant une vision à la fois pratique et prospective de cette technologie qui redéfinit notre rapport à l'écriture et à la création de contenu.
Introduction à l'intelligence artificielle générative
  1. A. Introduction
  2. B. Historique de l’IA générative
    1. 1. Les premiers concepts et algorithmes
    2. 2. Avancée des réseaux de neurones dans les années 2010
    3. 3. L'essor prometteur des modèles transformateurs (Transformers)
  3. C. Principe de fonctionnement des modèles de langage
    1. 1. Large Language Models (LLM)
    2. 2. État de l’art de l’IA générative
Les pionniers de l'IA générative
  1. A. Études de cas : des projets novateurs
    1. 1. DALL-E et la génération d'images
    2. 2. Mistral et l'évolution des modèles open source
    3. 3. MusicLM et la génération de musique
  2. B. Entreprises leaders de l’innovation actuellement
    1. 1. Art et créativité
    2. 2. Développement logiciel
    3. 3. Marketing et rédaction
    4. 4. Industrie et conception
    5. 5. Recherche scientifique
    6. 6. Synthèse vocale
    7. 7. Création de présentations
    8. 8. Assistance à la rédaction
L'avancée des modèles GPT et leurs alternatives
  1. A. De GPT à GPT-4o mini : évolution et innovations
    1. 1. GPT (2018) : le modèle initial de la série
    2. 2. GPT-2 (2019) : une avancée majeure dans la génération de texte
    3. 3. GPT-3 (2020) : le début de la popularité
    4. 4. GPT-3.5 (2022) : le grand public
    5. 5. GPT-4 (2023) : une avancée majeure par rapport à GPT-3.5
    6. 6. GPT-4 Turbo (novembre 2023) : une version améliorée de GPT-4
      1. a. Capacités améliorées
      2. b. Fonctionnalités multimodales
      3. c. Optimisation et accessibilité
      4. d. Disponibilité et applications
    7. 7. GPT-4o (mai 2024) : omni = multimodal
      1. a. Une révolution multimodale
      2. b. Un polyglotte numérique
      3. c. Efficacité et accessibilité
      4. d. Un cerveau artificiel expansif
      5. e. Vers une IA omniprésente
    8. 8. GPT-4o mini (mai 2024) : une version allégée de GPT-4o
  2. B. Gemini : le géant Google a fait fort
    1. 1. Gemini 1.0
      1. a. Gemini Nano : le compagnon de poche
      2. b. Gemini Pro : le polyvalent
      3. c. Gemini Ultra : le titan
    2. 2. Gemini 1.5
      1. a. Gemini 1.5 Pro : le fleuron de la nouvelle génération
      2. b. Gemini 1.5 Flash : la vitesse au service de l'efficacité
      3. c. Gemini 1.5 Flash-8B : plus compact
  3. C. Perplexity : le meilleur pour la recherche
    1. 1. Fonctionnalités clés
    2. 2. Accessibilité et versions
    3. 3. Perplexity Pages
    4. 4. Fonctionnement
  4. D. Mistral : le chouchou français très efficient
    1. 1. Mistral 7B
    2. 2. Mixtral 8x7B
    3. 3. Mistral Large
    4. 4. Codestral
    5. 5. Mixtral 8x22B
    6. 6. Mistral Large 2
  5. E. Le chat de Mistral devient la meilleure IA gratuite !
  6. F. Claude : le nouveau champion des benchmarks
    1. 1. Claude 3
    2. 2. Claude 3.5
    3. 3. Les Artifacts
    4. 4. Quelques points clés sur les Artifacts de Claude
  7. G. Le Playground d’OpenAI
    1. 1. Les nouveaux paramètres
    2. 2. Ce que vous pouvez faire avec
    3. 3. Éviter la détection de l'IA
    4. 4. Le mode Playground
    5. 5. Le mode Assistant
    6. 6. GPT pour Sheets et Docs
  8. H. Comparatif de toutes ces IA
    1. 1. Pour les individus
    2. 2. Pour les entreprises
      1. a. Qualité des modèles
      2. b. Modèles avec le meilleur prix
      3. c. Conclusion
Cas d’usage et prompt engineering
  1. A. Installons ces IA et jouons avec !
    1. 1. Se lancer sur ChatGPT
    2. 2. Pratique
    3. 3. Conseils et astuces
    4. 4. Quelques exemples marquants pour vous motiver
      1. a. Recommandations de produits
      2. b. Tuteur personnel
      3. c. Suggestions de recettes
      4. d. Coach
      5. e. Programmation
      6. f. Soutien pour la santé mentale
      7. g. Divertissement
      8. h. Résumer un livre
      9. i. Développer votre présence sur les réseaux sociaux
      10. j. Créer un plan de repas ou un programme de régime
      11. k. Brainstormer les noms d’entreprise
      12. l. Trouver des idées de cadeaux
      13. m. Critiquer votre écriture
      14. n. Jouer à des jeux
      15. o. Composition musicale
      16. p. Préparer un voyage
      17. q. Demandez-lui comment gagner de l’argent
      18. r. Tl;dr
      19. s. Tableau avec des films
    5. 5. Quelques conseils pour rester clair dans vos prompts
    6. 6. Problèmes techniques
  2. B. Le prompt engineering (ou comment communiquer avec l’IA)
    1. 1. Qu’est-ce que c’est et comment ça marche ?
    2. 2. L’ingénierie des prompts pour toutes les IAG de texte
      1. a. Quelques bons et mauvais exemples
    3. 3. Learnprompting.org
    4. 4. Utilisez les communautés Discord si vous êtes bloqué
      1. a. Obtenez des retours sur vos prompts
      2. b. Apprenez à partir des prompts des autres
      3. c. Rencontrez des personnes partageant les mêmes intérêts que vous
    5. 5. Vous pouvez aussi utiliser les forums d’OpenAI ou suivre une formation
    6. 6. Les prompts « Agis en tant que » = « Act as »
    7. 7. Générateur de prompts ChatGPT
Révolution dans la création de contenu
  1. A. Introduction
  2. B. IA écriture et journalisme assisté par IA
    1. 1. Rédaction d’articles de presse
    2. 2. Rédaction d’un essai (non recommandé pour les étudiants)
    3. 3. Création de contenus de blogs
    4. 4. Création d’histoires
    5. 5. Assistance à l’écriture de mémoires
  3. C. Art, divertissement et créativité
    1. 1. Scénarisation et dialogues pour le cinéma et la télévision
    2. 2. Création de paroles de chansons et de poésie
    3. 3. Conception de jeux vidéo et narration interactive
  4. D. Publicité et marketing
    1. 1. Campagnes publicitaires ciblées
    2. 2. Stratégies de contenu et storytelling de marque
  5. E. Rédaction professionnelle
    1. 1. Création de comptes-rendus facilitée
    2. 2. Marketing : écrire des mails en un clic
    3. 3. RH : créer une offre de poste avec ChatGPT
    4. 4. Immobilier : analyser des biens sur Excel avec ChatGPT
    5. 5. Finance : analyser des documents de plus de cent pages avec Gemini
    6. 6. Quelques prompts bonus
      1. a. Traduire des langues
      2. b. Rédiger une lettre juridique
      3. c. Rédiger un discours de mariage pour le témoin
      4. d. Créer un script pour une vidéo YouTube
      5. e. Rédiger une lettre de candidature pour un emploi
      6. f. Envoyer un texte informel à un ami
      7. g. Écrire un commentaire client
Implications éducatives et académiques
  1. A. Implications éducatives et académiques
    1. 1. IA dans l'apprentissage et l'enseignement
      1. a. Équité et accessibilité
      2. b. Assistance aux enseignants
      3. c. Développement de compétences futures
    2. 2. Recherche et développement assistés par IA
      1. a. Accélération de la découverte de médicaments
      2. b. Avancées en physique et astronomie
      3. c. Transformation de la conception en ingénierie
      4. d. Défis et préoccupations de l'IA en recherche et développement
      5. e. Avenir de la recherche et du développement par l'IA
Maîtriser les IA génératives
  1. A. Personnaliser les IA génératives de texte
    1. 1. ChatGPT
    2. 2. Perplexity
      1. a. Fonctionnalités principales
      2. b. Comment utiliser Perplexity ?
      3. c. Comment personnaliser vos recherches ?
    3. 3. Gemini
      1. a. Créer des « Gems » personnalisées
      2. b. Définir des instructions système
    4. 4. Mistral
      1. a. Variété des modèles
      2. b. Personnalisation limitée
      3. c. Langues supportées
    5. 5. Claude
    6. 6. Groq
  2. B. Bonnes pratiques et limites d’utilisation
    1. 1. Bonnes pratiques pour l'utilisation de l'IA générative en tant qu'individu
    2. 2. Bonnes pratiques pour l'utilisation de l'IA générative en entreprise
    3. 3. Limites d’utilisation
  3. C. Utiliser des plug-ins pour aller plus loin
    1. 1. Merlin
    2. 2. Text Blaze
    3. 3. ChatGPT for Google : une réponse de GPT pour les recherches Google
    4. 4. Grammarly
    5. 5. Perplexity - AI Companion
    6. 6. AIPRM : le meilleur gestionnaire de prompt
    7. 7. Superpower ChatGPT : GPT sous stéroïdes
Avancées technologiques et avenir de l'IA
  1. A. Introduction
  2. B. Nouvelles frontières : IA et interdisciplinarité
    1. 1. Science et recherche
      1. a. L'IA en mathématiques
      2. b. L'IA en physique théorique
    2. 2. L'IA en biologie et médecine
    3. 3. L’IA en climatologie
    4. 4. L’IA pour l’industrie et l’économie
    5. 5. L’IA pour l’éducation
  3. C. Les GPTs ou agents
    1. 1. Les GPTs
    2. 2. Créez vos GPTs
    3. 3. Utiliser plusieurs GPTs simultanément
    4. 4. Conclusion
  4. D. Utiliser les IA de texte avec d’autres applications
    1. 1. Midjourney
    2. 2. Excel
    3. 3. Word
    4. 4. PowerPoint
    5. 5. Plus d’exemples
Défis éthiques et sociaux
  1. A. Introduction
  2. B. Questions d’éthique et de biais
  3. C. IA générative et législation
    1. 1. Une affaire intéressante
  4. D. Ma vision du futur : tendances et prédictions
    1. 1. L'IA comme nouvelle norme
    2. 2. Accélération du développement technologique et économique
    3. 3. Impact sur le marché du travail
    4. 4. Défis et opportunités pour les autres nations
    5. 5. Superdivertissement à portée de main
    6. 6. Un futur inquiétant
Synthèse et perspectives
  1. A. Introduction
  2. B. Synthèse des apports clés
    1. 1. Perspectives futures
      1. a. Nouvelles frontières
      2. b. IA générative personnalisée
      3. c. Éthique et régulation
      4. d. Innovation continue
  3. C. Perspectives
    1. 1. Un service client amélioré
    2. 2. Chômage de masse
    3. 3. Préoccupations en matière de vie privée
    4. 4. Biais algorithmiques
    5. 5. Amélioration des prestations de santé à l'aide de chatbots
    6. 6. Nouveaux outils à venir
Annexe : Références et ressources
  1. A. Références
    1. 1. ChatGPT
    2. 2. Gemini
    3. 3. Mistral
    4. 4. Perplexity
    5. 5. Claude
  2. B. Ressources
    1. 1. Mes liens
    2. 2. GitHub
    3. 3. Prompt Engineering
    4. 4. Liens de téléchargement
    5. 5. Liens OpenAI
    6. 6. Liens Gemini
    7. 7. Liens Mistral
    8. 8. Liens Perplexity
    9. 9. Liens Claude
    10. 10. External Softwares Links
    11. 11. Autres sites
 
  1. Conclusion
  2. Index
Auteur : Mickaël BERTOLLA

Mickaël BERTOLLA

Mickaël BERTOLLA est ingénieur diplômé de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne avec une spécialisation en marchés financiers et investissements obtenue à SKEMA Business School. Multilingue et passionné par l'intelligence artificielle, il a commencé sa carrière en R&D électronique chez Pfeiffer Vacuum en France, où il a apporté des améliorations significatives dans le domaine de la mécatronique. Il a ensuite rejoint Epsilon Asset Management à New York en tant que stagiaire en recherche quantitative, développant des compétences en analyse financière.

Chez Akuna Capital à Chicago, Mickaël a évolué en tant que trader junior, affinant ses compétences analytiques et son esprit d'équipe. Depuis fin 2022, il se consacre à sa carrière de formateur freelance en IA, apportant ses connaissances et son expérience dans ce domaine en pleine expansion. En tant que fondateur d'Almera, il offre une gamme de services et de formations, allant de l'enseignement de l'IA au consulting de PME, et se distingue par ses compétences en Python, VBA, et prompt engineering.
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