Présentation, installation et définitions
Introduction
L’une des caractéristiques de l’ère de l’information est que les données existent partout. Qu’il s’agisse d’estimations des dates de livraison de vos colis ou d’analyses sur le temps d’écran que vous passez sur vos téléphones, vous accédez aux données tous les jours pour éclairer vos décisions et définir des objectifs.
Les organisations exploitent les données de la même manière, mais à plus grande échelle. Ils disposent de données sur les clients, les employés, les produits et les services qui doivent toutes être normalisées et partagées entre différentes équipes et systèmes. Ces informations peuvent même être mises à la disposition de partenaires et de fournisseurs externes.
Pour parvenir à ce partage d’informations à grande échelle et éviter les silos de données, les entreprises se tournent vers la pratique ETL (extraction, transformation et chargement) pour le formatage, la transmission et le stockage des données entre les systèmes. Avec les grands volumes de données que les organisations traitent entre tous leurs processus métier, les outils ETL peuvent standardiser et faire évoluer leurs pipelines de données.
Que sont les outils ETL ?
Les outils ETL sont des logiciels conçus pour prendre en charge les processus ETL : extraction de données à partir de sources disparates, nettoyage des données pour en assurer la cohérence et la qualité, et consolidation de ces informations dans des entrepôts de données. S’ils sont correctement implémentés, les outils ETL simplifient les stratégies de gestion des données et améliorent la qualité des données en fournissant une approche standardisée de la réception, du partage et du stockage.
Les outils ETL prennent en charge les organisations et les plates-formes axées sur les données. Par exemple, l’avantage principal des plates-formes de gestion de la relation client (CRM - Customer Relationship Management) est que toutes les activités commerciales sont menées via la même interface. Cela permet aux données CRM d’être facilement partagées entre les équipes pour fournir une vue plus holistique des performances de l’entreprise et des progrès vers les objectifs.
Types d’outils ETL
Les outils ETL peuvent être regroupés en quatre catégories en fonction de leur infrastructure et de l’organisation ou du fournisseur de soutien.
1. Outils ETL des logiciels d’entreprise
Les outils ETL des logiciels d’entreprise sont développés et pris en charge par des organisations commerciales. Ces solutions ont tendance à être les plus robustes et les plus matures du marché, car ces entreprises ont été les premières à défendre les outils ETL. Cela inclut l’offre d’interfaces utilisateur graphiques (GUI) pour l’architecture des pipelines ETL, la prise en charge de la plupart des bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi qu’une documentation et des groupes d’utilisateurs complets.
Comme ils offrent plus de fonctionnalités, les outils ETL de logiciels d’entreprise auront généralement un prix plus élevé et nécessiteront davantage de formation des employés et de services d’intégration en raison de leur complexité.
2. Outils ETL open source
Avec la montée du mouvement open source, il n’est pas surprenant que les outils ETL open source soient entrés sur le marché. De nombreux outils ETL sont aujourd’hui gratuits et offrent des interfaces graphiques pour concevoir des processus de partage...
Étude de marché ETL
Il existe plusieurs solutions ETL sur le marché, certaines gratuites et d’autres payantes. Il existe également des ETL Cloud ainsi que des solutions Entreprise ou open source, ou tout à la fois.
1. Integrate.io
Integrate.io est une solution cloud payante avec essai gratuit et des plans payants flexibles. Il s’agit d’une plate-forme d’intégration de données low-code avec une offre robuste (ETL, ELT, API Generation, Observability, Data Warehouse Insights) et des centaines de connecteurs pour créer et gérer des pipelines automatisés et sécurisés en quelques minutes. La plate-forme est hautement évolutive avec n’importe quel volume de données ou cas d’utilisation, tout en vous permettant d’agréger facilement les données dans des entrepôts, des bases de données, des magasins de données et des systèmes opérationnels.
2. IBM DataStage
IBM DataStage offre une solution comprenant une période d’essai gratuite et des options d’abonnement payantes, ainsi qu’une version disponible dans le cloud. IBM DataStage vise à ajouter de la commodité à votre processus de gestion des données grâce à sa plate-forme d’outils pratiques. IBM DataStage est conçu pour un déploiement sur site et est également disponible dans une version compatible cloud : DataStage for IBM Cloud Pak for Data.
3. Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator (ODI) est un logiciel payant qui permet de créer, gérer et maintenir des processus pour intégrer des données entre différentes organisations. ODI prend en charge différents types d’intégration de données, que ce soit des chargements de données en gros volumes ou des services de données pour des architectures orientées services. Il permet également d’exécuter plusieurs tâches en parallèle pour traiter les données plus rapidement.
De plus, ODI offre des fonctionnalités intégrées avec Oracle GoldenGate et Oracle Warehouse Builder. Pour une meilleure visibilité sur l’ensemble des outils, ODI et d’autres solutions Oracle peuvent être surveillées via Oracle Enterprise Manager....
Présentation de Talend
Talend est une société française fondée en 2006, et le principal éditeur open source de solutions d’intégration et de gestion de données. Les solutions Talend sont aujourd’hui les plus utilisées et les plus déployées dans le monde avec plus de 20 millions de téléchargements.
Talend vous fournit un ensemble de Studios, certains open source, d’autres nécessitant une souscription, que vous pouvez utiliser pour créer vos projets et gérer des données de tous types et de toutes tailles.
Grâce à l’interface graphique d’utilisation et aux centaines de composants et connecteurs intégrés, vous pouvez créer vos jobs d’un simple glisser-déposer. Vous pouvez également tirer parti d’une génération de code natif.
Les fonctionnalités principales du Studio Talend sont accessibles depuis différentes perspectives. La disponibilité des perspectives dépend de votre licence (dans le cas d’un projet local) ou du type de projet (dans le cas d’un projet distant).
Talend Open Studio est un logiciel qui génère un code spécifique (en Java ou en Perl) pour chaque traitement d’intégration de données. Il est capable de travailler avec presque tous les types de fichiers...
Les avantages de Talend
En plus de sa vaste bibliothèque de connecteurs et de composants, Talend Open Studio offre également un certain nombre de fonctionnalités et de capacités avancées qui en font une plate-forme d’intégration de données puissante et flexible.
Voici quelques-uns des principaux avantages de Talend Open Studio :
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L’évolutivité : Talend Open Studio peut gérer de grands volumes de données et supporter des processus d’intégration de données très performants, ce qui le rend adapté à une utilisation dans des environnements Big Data et Cloud.
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Extensibilité : Talend Open Studio peut être étendu et personnalisé avec du code Java, ce qui vous permet de construire des processus d’intégration de données complexe et de vous intégrer à d’autres outils et plates-formes.
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Facilité d’utilisation : Talend Open Studio dispose d’une interface conviviale et d’un design intuitif par glisser-déposer, ce qui permet aux développeurs de tous niveaux de compétence de créer et de maintenir facilement des processus d’intégration de données.
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Prise en charge de plusieurs environnements : Talend Open Studio peut être déployé sur site, dans le cloud ou dans des environnements...
Les produits Talend
1. Data Integration
Talend Data Integration offre de puissantes fonctionnalités d’intégration de données (ETL), dans une architecture ouverte et évolutive, afin d’optimiser la valeur des données professionnelles pour les entreprises. La solution propose plus de 900 connecteurs permettant une connexion native à des bases de données, fichiers plats, applications basées Cloud et autres données. Elle offre également des outils de collaboration et de gestion.
2. Application Integration
Talend Application Integration fournit une plate-forme unifiée pour l’intégration d’applications et de données permettant de construire une architecture orientée services, et de connecter, d’arbitrer, et de gérer les services en temps réel.
3. Data Preparation
Talend Data Preparation est une application gratuite et open source de préparation des données qui peut être utilisée pour la découverte, la visualisation et l’enrichissement de données.
4. Big Data Integration
Talend Big Data Integration a été conçu pour simplifier le développement, l’intégration et la gestion des Big Data en éliminant la nécessité pour les utilisateurs d’affronter la complexité liée au développement et à la maintenance...
Pourquoi un ETL ?
Aujourd’hui le paysage des solutions IT est complexe avec une multitude d’outils et solutions logicielles tels que :
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les bases de données
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les logiciels de type ERP (Enterprise Resource Planning) comme SAP, Oracle, PeopleSoft, etc.
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les logiciels de type CRM (Customer Relationship Management) : Salesforce, etc.
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les solutions logicielles métier pour la Comptabilité-Finance, la Supply-Chain Management ou l’E-Business : CEGID, SAGE, Qualiac, Infor, etc.
L’intégration de données est l’ensemble des processus par lesquels les données provenant de différentes parties du système d’information sont déplacées, combinées et consolidées. Ces processus consistent habituellement à extraire des données de différentes sources (bases de données, fichiers, applications, services web, e-mails, etc.), à leur appliquer des transformations (jointures, lookups, déduplication, calculs, etc.), et à envoyer les données résultantes vers les systèmes cibles.
Pour quels besoins utilise-t-on Talend for Data Integration ?
Talend est une puissante plate-forme d’intégration de données qui aide les entreprises à extraire, transformer et charger des données provenant de diverses sources dans un système cible. Elle est utilisée pour construire, maintenir et déployer des processus d’intégration de données à grande échelle.
Voici quelques-uns des principaux cas d’utilisation de Talend :
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L’extraction de données à partir de diverses sources : Talend peut se connecter à un large éventail de sources de données, y compris les bases de données, les fichiers plats, le stockage en nuage et les API web, afin d’extraire les données pour les traiter et les analyser.
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Transformer et manipuler les données : Talend fournit une gamme de fonctions et de techniques pour transformer et manipuler les données, notamment le filtrage, le tri, la jonction et l’agrégation de données.
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Chargement des données dans un système cible : Talend peut charger des données dans une variété de systèmes cibles, y compris les bases de données, les entrepôts de données et le stockage en nuage.
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Création et déploiement de jobs et de processus d’intégration...
Téléchargement et installation de Talend Open Studio 8
Cette section vous fournit des informations simples relatives au téléchargement et à l’installation de Talend Open Studio 8.
Pour télécharger Talend Open Studio vous pouvez suivre la procédure suivante (d’autres méthodes sont également possibles) :
Sur votre moteur de recherche préféré, tapez : Talend Open Studio sourceforge.
Dézippez le fichier téléchargé à l’aide de 7-Zip par exemple (auquel cas vous devez télécharger 7-Zip).
Exécutez le fichier de type application (généralement il s’agit de l’avant-dernier fichier du dossier dézippé).
Suivez les instructions d’installation.
1. Installer Java
Sélectionnez le téléchargement du JRE Java approprié pour votre système d’exploitation en tapant dans votre moteur de recherche préféré : java jre latest version.
Suivez les instructions d’installation du JRE Java.
Sélectionnez le téléchargement du JDK Java approprié pour votre système d’exploitation en tapant java jdk latest version dans votre moteur de recherche.
Suivez les instructions d’installation du JDK Java.
2. Configuration...
Définitions
Business Models : vue fonctionnelle des traitements à réaliser.
Composant (component en anglais) : connecteur préconfiguré exécutant une opération d’intégration de données spécifique, quel que soit le type de données que vous souhaitez intégrer (base de données, applications, fichiers plats, services web, etc.). Un composant permet d’éviter le plus possible le codage manuel nécessaire au traitement des données provenant de sources multiples et hétérogènes. Les composants sont regroupés dans des familles en fonction de leur utilisation et apparaissent dans la Palette de Talend.
Les jobs : traitements à réaliser. Ils sont constitués d’une suite de composants natifs ou non. Il existait plus de 580 composants natifs en mai 2011, ainsi que des composants proposés par la communauté.
Les sous-jobs : enchaînement de composants avec des liens de type ligne.
Les contextes : variables communes à tous les jobs et dont les valeurs peuvent être dépendantes des environnements d’exécution.
Les codes : routines comprenant des fonctions Java génériques.
Modèle SQL : sont des modèles SQL pour certains composants.
Les métadonnées dans Talend sont des informations contextuelles...
Qu’est-ce qu’un Data Warehouse ?
Un Data Warehouse (DWH) ou entrepôt de données, est un dépôt central permettant de stocker et de gérer de grandes quantités de données. Il est conçu pour permettre l’interrogation et l’analyse efficaces des données, et est généralement utilisé à des fins de veille stratégique et de production de rapports. Les entrepôts de données sont conçus pour stocker des données provenant de sources multiples, telles que des bases de données transactionnelles, des fichiers journaux et d’autres sources, et pour fournir une vue unique et intégrée des données. Ils comprennent souvent des outils et des fonctions permettant d’extraire, de transformer et de charger des données provenant de diverses sources, ainsi que de gérer et d’interroger les données une fois qu’elles se trouvent dans l’entrepôt. Les entrepôts de données sont utilisés dans une variété d’industries et d’organisations pour soutenir la prise de décision et la compréhension des données.
La création d’un entrepôt de données se fait en plusieurs étapes :
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Définir les besoins de l’entreprise : identifier les besoins et les objectifs spécifiques...
Qu’est-ce qu’un datamart ?
Un datamart est un sous-ensemble d’un entrepôt de données conçu pour répondre aux besoins en matière de rapports et d’analyse d’une unité commerciale, d’un département ou d’un domaine spécifique. Les datamarts sont généralement plus petits et plus ciblés que les entrepôts de données, et sont conçus pour mieux répondre aux besoins d’un groupe spécifique d’utilisateurs. Ils contiennent souvent un sous-ensemble des données stockées dans l’entrepôt de données et sont optimisés pour des requêtes et des rapports spécifiques.
Les datamarts peuvent être utiles dans les organisations qui disposent de grandes quantités de données et de plusieurs groupes d’utilisateurs ayant des besoins différents en matière de rapports et d’analyse.
Les datamarts peuvent être créés à l’aide de diverses méthodes, comme l’extraction de données de l’entrepôt de données, la création d’une copie distincte des données ou l’utilisation de vues et d’autres techniques pour accéder aux données de l’entrepôt. Ils peuvent également être créés en utilisant...
Qu’est-ce qu’un ERP ?
Un ERP (Enterprise Resource Planning) ou PGI (progiciel de gestion intégré) est un type de logiciel qui aide les organisations à gérer et à intégrer leurs processus opérationnels, notamment la gestion financière, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et les ressources humaines et la gestion de la relation client. Les systèmes ERP comprennent généralement une série de modules qui prennent en charge différentes fonctions commerciales et sont conçus pour fournir une vue unique et intégrée des opérations d’une organisation.
Les systèmes ERP peuvent aider les organisations à rationaliser leurs processus opérationnels, à réduire les erreurs et les incohérences et à améliorer la prise de décision en fournissant des données et des analyses en temps réel. Ils peuvent également aider les organisations à automatiser et à optimiser leurs opérations, et à améliorer leur efficacité en éliminant la saisie manuelle des données ainsi que d’autres processus manuels.
Les systèmes ERP sont utilisés par un large éventail d’organisations (grandes entreprises, PME). Ils sont souvent mis en œuvre sous la forme d’une suite...
Qu’est-ce que GIT ?
Git est un système de contrôle de version qui est utilisé pour suivre les modifications des fichiers et gérer les projets. Il est largement utilisé pour gérer le code source de projets logiciels, mais peut être utilisé pour tout type de fichier.
Avec Git, vous pouvez suivre les différentes versions de vos fichiers, visualiser un historique des modifications et collaborer avec d’autres personnes sur des projets. Lorsque vous apportez des modifications à un fichier, vous pouvez livrer ces modifications au dépôt Git, qui les enregistre et les stocke dans un historique. Vous pouvez également créer des branches, ce qui vous permet de travailler simultanément sur plusieurs versions d’un projet et de fusionner ultérieurement les modifications dans la branche principale.
Git est un système de contrôle de version distribué, ce qui signifie que chaque copie du dépôt contient l’historique complet du projet, y compris toutes les modifications et les branches. Cela facilite le travail hors ligne ou la collaboration avec d’autres personnes, car vous pouvez livrer et pousser des changements dans le dépôt même si vous n’avez pas de connexion au serveur central.
Git est un logiciel open source et est disponible gratuitement sur un large éventail de plates-formes...
Qu’est-ce que SSH ?
SSH (Secure Shell) est un protocole réseau utilisé pour se connecter de manière sécurisée à un ordinateur distant. Il vous permet, entre autres, d’exécuter des commandes à distance, de transférer des fichiers et de gérer des réseaux.
SSH utilise le cryptage pour sécuriser la connexion entre deux appareils, et est souvent utilisé pour se connecter à des serveurs distants et travailler avec eux depuis une machine locale. Il est couramment utilisé par les développeurs et les administrateurs système pour gérer les serveurs et les réseaux, et constitue une alternative sécurisée aux anciens protocoles tels que Telnet, qui transmettent les données en texte clair et sont vulnérables à l’interception.
Pour utiliser SSH, vous avez besoin d’un client SSH, c’est-à-dire d’un logiciel qui vous permet de vous connecter à un serveur distant. Il existe de nombreux clients SSH différents, notamment des programmes de ligne de commande tels que ssh et scp, ainsi que des programmes graphiques tels que PuTTY et WinSCP.
En plus du client, vous aurez également besoin d’un serveur SSH, qui est un programme exécuté sur la machine distante et qui écoute les connexions entrantes des clients. Le serveur utilise...
Comment générer une clé SSH pour GIT ?
Pour générer une clé pour Git, vous devrez utiliser la commande ssh-keygen. Cette commande est utilisée pour générer une nouvelle paire de clés SSH, qui consiste en une clé privée et une clé publique. La clé privée est conservée sur votre machine locale, tandis que la clé publique est ajoutée à votre compte Git.
Voici un exemple de la façon de générer une clé dans Git :
Ouvrez une fenêtre de terminal.
Exécutez la commande suivante :
ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "votre_email@exemple.com"
Appuyez sur [Entrée] pour accepter l’emplacement par défaut du fichier de clé.
Saisissez une phrase de passe pour la clé. Il s’agit d’une mesure de sécurité facultative qui peut aider à protéger votre clé si elle est volée.
La commande ssh-keygen génère une clé privée et une clé publique. La clé privée sera stockée dans un fichier avec une extension .pem, et la clé publique sera stockée dans un fichier avec une extension .pub.
Pour afficher la clé publique, exécutez la commande suivante :
cat ~/.ssh/id_rsa.pub
Copiez la sortie de cette commande...
Qu’est-ce que FileZilla ?
FileZilla est un client FTP (File Transfer Protocol) libre, gratuit et populaire qui est utilisé pour transférer des fichiers entre un ordinateur local et un serveur distant sur Internet. Il peut être utilisé pour charger et télécharger des fichiers, créer et supprimer des répertoires, et effectuer d’autres tâches de gestion de fichiers.
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles vous pouvez utiliser FileZilla :
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Pour transférer des fichiers entre un ordinateur local et un serveur web : FileZilla est souvent utilisé par les développeurs web pour transférer des fichiers entre leur environnement de développement local et un serveur web en direct.
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Pour transférer des fichiers volumineux : FileZilla est un moyen efficace de transférer des fichiers volumineux car il vous permet de mettre en pause et de reprendre les transferts, et il dispose d’une file d’attente de transfert de fichiers intégrée qui permet de gérer facilement plusieurs transferts en même temps.
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Pour gérer des fichiers sur un serveur distant : FileZilla offre une interface utilisateur graphique qui facilite la navigation et la gestion des fichiers sur un serveur distant, sans qu’il soit nécessaire d’utiliser des outils de ligne de commande.
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Pour se connecter à...
Métiers nécessitant la maîtrise de Talend
Si vous maîtrisez Talend, vous pouvez convenir à une série d’emplois qui impliquent l’intégration et la gestion de données. Voici quelques exemples de rôles qui pourraient convenir à une personne possédant de solides compétences en Talend :
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Data Integration Developer : dans ce rôle, vous êtes responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des processus d’intégration de données à l’aide de Talend ou d’autres outils d’intégration de données. Vous travaillez avec diverses sources et cibles de données, et utilisez vos compétences techniques pour extraire, transformer et charger les données selon les besoins.
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Data Engineer : en tant qu’ingénieur de données, vous êtes responsable de la conception et de la construction de l’infrastructure pour stocker, traiter et analyser les données. Vous travaillez avec des outils tels que Talend pour extraire des données de diverses sources et utilisez vos compétences techniques pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et d’autres composants de l’infrastructure de données..
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Big Data Engineer : si vous avez de l’expérience dans l’utilisation de technologies de...