Agrégation et archivage

1. Contexte

Lors des chapitres précédents, l’utilisateur a abordé la mise en place de Prometheus dans plusieurs contextes :

Prometheus fonctionne parfaitement dans un container du moment qu’un mécanisme de persistance est en place. Toutefois, le fait d’avoir des métriques dispersées dans différentes instances rend difficile l’exploitation dans l’interface de Grafana.

Afin de corriger cet aspect, il est possible de créer une instance chapeau qui se charge de collecter les métriques des différentes instances à l’aide du mécanisme de fédération.

2. Mise en place de la fédération

$ curl http://localhost:9090/federate 

{job!=""} 

1. Contexte

Prometheus est spécialisé dans l’acquisition de séries temporelles. Toutefois, au bout d’un certain temps, la quantité de données peut devenir un frein à l’utilisation de ce dernier. En effet, une métrique collectée toutes les 30 secondes engendre 86 400 points sur un mois et environ un million de points sur un an.

Une telle quantité de points dans un tableau de bord Grafana n’est pas raisonnable :

Prometheus n’est pas fait pour stocker beaucoup de métriques et il vaut mieux aborder son utilisation en tant que simple cache sur une période d’environ un mois.

Dans ce qui va suivre, l’utilisateur abordera une technique permettant de réduire ce nombre de points par sous-échantillonnage. Prometheus en lui-même ne supporte pas ce mécanisme. En revanche, il offre la possibilité de stocker ses métriques dans un espace de stockage distant.

Pour la suite, le lecteur abordera la mise en place de cette technique dans le cas de la base InfluxDB.

2. Présentation d’InfluxDB

InfluxDB est une base de données de séries temporelles dont le fonctionnement est assez similaire à celui de Prometheus. Elle permet également de mettre en place de la surveillance mais en utilisant un mécanisme basé sur la publication de données (push mode) alors que Prometheus est basé sur une publication active (pull mode).

Autre grande différence d’InfluxDB : elle est souvent utilisée comme une base de données pour des applications classiques. Elle dispose également de capacités supplémentaires par rapport à Prometheus :

Les différences...