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Jean-Pierre BPython 3 et Machine Learning Coffret de 2 livres : Théorie et pratique
1 avis
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour le mettre en œuvre efficacement dans le machine learning. 1472 pages par nos expert. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Un livre de la collection Ressources Informatiques Python 3 - Les fondamentaux du langage (4e édition) Extrait du résumé : Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (ici en version 3.11) s'adresse à tout professionnel...
Aperçu du livre papier
- Niveau Initié à Confirmé
- Nombre de pages 1472 pages
- Parution janvier 2024
- Niveau Initié à Confirmé
- Parution janvier 2024
Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur le langage Python pour le mettre en œuvre efficacement dans le machine learning. 1472 pages par nos expert.
Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
Un livre de la collection Ressources Informatiques
Python 3 - Les fondamentaux du langage (4e édition)
Extrait du résumé : Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (ici en version 3.11) s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services Informatiques Organisations), enseignant ou même autodidacte, qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. Il détaille tout le cœur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire. Le livre est consacré à la branche 3 de Python et présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3.11. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu'elles existent, l'auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python…
Un livre de la collection Expert IT
Le Machine Learning avec Python - De la théorie à la pratique
Extrait du résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d’aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning…
Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
Un livre de la collection Ressources Informatiques
Python 3 - Les fondamentaux du langage (4e édition)
Extrait du résumé : Ce livre sur les fondamentaux du langage Python 3 (ici en version 3.11) s'adresse à tout professionnel de l'informatique, ingénieur, étudiant (et particulièrement en BTS Services Informatiques Organisations), enseignant ou même autodidacte, qui souhaite maîtriser ce langage très abouti. Il détaille tout le cœur du langage et du traitement de données et ouvre des perspectives importantes sur tout ce que Python 3 permet de faire. Le livre est consacré à la branche 3 de Python et présente bien sûr les nouveautés apportées par la version 3.11. Toutefois, comme le langage Python 2 est encore très présent, lorsqu'elles existent, l'auteur présente les différences importantes avec la branche antérieure de Python…
Un livre de la collection Expert IT
Le Machine Learning avec Python - De la théorie à la pratique
Extrait du résumé : Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d’aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning…
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Madjid KHICHANE
Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.
Sébastien CHAZALLET
Expert technique Python / Django et Web Backend / Frontend, Sébastien Chazallet intervient en tant qu’indépendant sur de longues missions de développement, d'audit, d'expertise et de formation (www.formation-python.fr, www.inspyration.fr). Ses réalisations portent sur des développements autour de Python sur des projets de grande envergure, essentiellement des applications intranet sur mesure avec Django, mais également sur des applications de bureau, des scripts systèmes, la création de sites web ou de e-commerce.
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