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Langage R Prise en main des statistiques

2 avis

Informations

Livraison possible dès le 31 mai 2024
  • Livraison à partir de 0,01 €
  • Version en ligne offerte pendant 1 an
Livres rédigés par des auteurs francophones et imprimés à Nantes

Caractéristiques

  • Livre (broché) - 17 x 21 cm
  • ISBN : 978-2-409-01420-8
  • EAN : 9782409014208
  • Ref. ENI : RISTATR

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
  • Version HTML
Livres rédigés par des auteurs francophones et imprimés à Nantes

Caractéristiques

  • HTML
  • ISBN : 978-2-409-01421-5
  • EAN : 9782409014215
  • Ref. ENI : LNRISTATR
R est un langage statistique très riche en fonctionnalités de traitement des données. Il permet l'extraction de données de sources variées, leur traitement et leur organisation. Plus encore, la multiplicité des systèmes de visualisation graphique et les nombreuses fonctions de modélisation statistique font de ce langage un outil statistique redoutable. Avec ce livre, les auteurs proposent une présentation de R ayant pour...
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  • Niveau Initié à Confirmé
  • Nombre de pages 748 pages
  • Parution juin 2018
  • Niveau Initié à Confirmé
  • Parution juin 2018
R est un langage statistique très riche en fonctionnalités de traitement des données. Il permet l'extraction de données de sources variées, leur traitement et leur organisation. Plus encore, la multiplicité des systèmes de visualisation graphique et les nombreuses fonctions de modélisation statistique font de ce langage un outil statistique redoutable.

Avec ce livre, les auteurs proposent une présentation de R ayant pour objectif de lever la complexité apparente de ce puissant langage et de permettre une prise en main aisée des statistiques de premier cycle.

Dans la première partie du livre, le lecteur découvre de manière détaillée les fondamentaux du langage R : les variables et la syntaxe des opérations de base, les structures de données, les outils du langage pour programmer notamment les structures de contrôles, les fonctions et même la conception de packages.

Dans la seconde partie, les auteurs traitent des problématiques métiers liées aux outils d'importation et d'exportation de données, d'analyse basique et de visualisation des données, aux outils de simulation et d'inférences statistiques et aux modèles statistiques classiques (ANOVA, régression linéaire, etc.).

Chaque concept abordé est accompagné d'exemples pratiques commentés pour guider le lecteur dans son apprentissage du langage pour le traitement des statistiques de base.

Des éléments complémentaires sont disponibles en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.


Les chapitres du livre :
Introduction à R – Types de variables et opérations R – Structure des données avec R – La programmation avec R – Importer et exporter des données avec R – Introduction à l'analyse de données – Probabilité et inférence paramétrique – Modèles statistiques classiques – Conclusion

Téléchargements

4/5 2 avis

bien, Il faudrait des bibliothèques/package qui n'obligent pas l'utilisateur à installer un complément JAVA, PERL ou autre. La protection informatique nous empêche de les utiliser. Par exemple, pour les exports en xlsx, j'ai trouvé une bibliothèque simple mais ce serait bien d'avoir un livre dédié aux packages indépendants pour R.

Anonyme

Parfait !

Anonyme
Auteur : Daname KOLANI

Daname KOLANI

Consultant scientifique chez EphiQUANT Sarl, Daname KOLANI dispense des formations en statistique, en finance, économétrie et bien des domaines connexes aux sciences des données.
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Auteur : Vincent ISOZ

Vincent ISOZ

Consultant scientifique chez Scientific Evolution Sarl, Vincent ISOZ exerce depuis plusieurs années dans le conseil et la formation sur les techniques quantitatives pour les hauts potentiels.
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