Langage R et RStudio Importez, manipulez et visualisez vos données

Aujourd’hui, les données sont partout et jouent un rôle essentiel dans de nombreux domaines. Pour les comprendre et les analyser, il est important de savoir les manipuler. R est un langage de programmation open source conçu spécialement par et pour des statisticiens afin de faciliter l’analyse de données.

L’objectif de cette vidéo est de découvrir le langage R ainsi que son environnement de développement intégré, RStudio, afin d’être en mesure de manipuler des données tout en écrivant un code clair, réutilisable et reproductible.

Ainsi, après une présentation générale de R, RStudio et Quarto, vous apprendrez à installer R et RStudio, puis à rédiger un code reproductible à l’aide de Quarto.

Ensuite, vous découvrirez les éléments fondamentaux du langage R : vecteurs, fonctions et packages. Vous apprendrez également à manipuler les vecteurs (création, modification, indexation) ainsi qu’à importer et exporter des données.

Enfin, vous vous initierez à la visualisation des données avec Quarto, en représentant des variables qualitatives et quantitatives sous forme de graphiques.

• Durée totale01h46
• Qu'est-ce que R ?
  • Histoire de R01:54
  • Quand, comment et pourquoi utiliser R ?01:35
  • Définir R, RStudio et Quarto02:03
  • Le fonctionnement de R00:45
• Installation de R et RStudio
  • Installer R03:46
  • Installer RStudio01:43
  • Prendre en main RStudio05:47
  • Travailler en projet04:36
• Sauvegarde du code
  • Rédiger un code avec Quarto02:40
  • Créer un nouveau document Quarto05:09
  • Modifier un document Quarto08:02
• Fonctionnement de R
  • Le vecteur03:21
  • Packages et fonctions02:45
  • Utilisation d'une fonction01:57
  • Utilisation de la fonction c05:12
  • Mise à jour02:05
• Manipulation du vecteur dans R
  • L'indexation01:31
  • Réaliser une indexation02:40
  • Créer un vecteur03:42
  • Modifier un vecteur03:00
• Import de données dans R
  • Qu'est-ce qu'une table de données ?02:13
  • Les formats de données01:54
  • Importer des données dans R08:04
  • Exporter des données de R02:27
• Visualisation des données d'une table grâce à Quarto
  • Visualiser les données01:59
  • Aperçu des données08:52
  • Représenter une variable qualitative08:36
  • Représenter une variable quantitative08:02