Ce livre sur la Business Intelligence (BI) avec SQL Server 2019, s'adresse à tous les membres d'une équipe décisionnelle : chef de projet, architecte, développeur ETL, développeur de rapports, service Aide à la Maîtrise d'Ouvrage (AMO). Du débutant au technicien expérimenté, le lecteur bénéficiera d'une approche métier du décisionnel.

Tout au long du livre, et très progressivement, l'auteur détaille les concepts clés du décisionnel puis les met concrètement en application. Ainsi, au cours des différents chapitres, le lecteur va utiliser les différents outils de la suite SQL Server et Power BI pour bâtir progressivement un système décisionnel complet et professionnel. À chaque chapitre, le livre regorge de solutions concrètes et de bonnes pratiques. Le lecteur bénéficie des retours d'expérience de l'auteur pour finalement gagner en expertise sur les différentes étapes d'un projet décisionnel.

Plus précisément, l'auteur propose de créer le système décisionnel d'une société virtuelle, Distrisys, qui sera l'occasion pour le lecteur d'étudier les sujets suivants :

- l'architecture des serveurs et le choix des licences ;
- la modélisation de l'entrepôt de données ;
- la conception du cube Analysis Services ;
- la réalisation des différents types de flux d'alimentation ETL avec Integration Services ;
- la mise en place de référentiels de données avec Master Data Services ;
- l'utilisation d'Excel pour exploiter les données décisionnelles ;
- la réalisation de rapports opérationnels et décisionnels avec Reporting Services ;Wxw
- et la création d'un dashboard interactif avec Power BI.

Les différentes solutions réalisées au cours du livre sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr et sont directement exploitables dans des projets.



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Avant-propos

1. À qui s'adresse ce livre ?
2. Les prérequis
3. Les objectifs du livre

Introduction

1. Présentation du décisionnel
   1. 1. La notion de décideur
   2. 2. Les facteurs d’amélioration de la prise de décision
   3. 3. L’informatique décisionnelle
2. La solution Microsoft BI
   1. 1. L’offre Microsoft BI
   2. 2. SQL Server 2019
      1. a. SQL Server Integration Services
      2. b. SQL Server Master Data Services
      3. c. SQL Server Data Quality Services
      4. d. SQL Server Analysis Services
      5. e. SQL Server Reporting Services
   3. 3. Office 365
   4. 4. Power BI
3. Microsoft BI et Azure
4. Notre étude de cas : Distrisys
5. Déroulement du projet

Installation et découverte des outils SQL Server

1. Le choix des licences
   1. 1. SQL Server 2019
   2. 2. Office 365/Office 2019
   3. 3. SharePoint 2019
2. Architecture serveur
   1. 1. L’environnement de production
   2. 2. L’environnement de développement
   3. 3. Les environnements de recette et d’intégration
3. Découverte des outils SQL Server
   1. 1. SQL Server Management Studio
      1. a. Connexion à des serveurs SQL Server
      2. b. Modification des options de l’interface graphique
      3. c. Restauration d’une base de données
   2. 2. SQL Server Data Tools

Réaliser son premier système décisionnel

1. Introduction
2. Création des tables de faits et de dimension
   1. 1. Création de l’entrepôt de données
   2. 2. Création d’une table de faits
   3. 3. Création des tables de type dimension
3. La dimension temps
4. Création des étoiles
5. Génération du jeu de test
6. Créer et utiliser simplement un cube brut
7. Peaufiner le cube
   1. 1. Dimensions : hiérarchies et attributs
   2. 2. Mise en forme des mesures
   3. 3. Organisation des mesures
   4. 4. Mesures calculées
8. Sécuriser l'accès au cube
   1. 1. Donner l’accès au cube
      1. a. Donner l’accès aux administrateurs
      2. b. Donner accès aux utilisateurs
   2. 2. Restreindre l’accès
      1. a. Restreindre l’accès aux membres d’unedimension
      2. b. Restreindre l’accès aux mesures
   3. 3. Pistes pour industrialiser la gestion des droits
9. Le cube et la matrice dimensionnelle

La modélisation dimensionnelle

1. La matrice dimensionnelle de Distrisys
2. Facturation et commande client
   1. 1. Modélisation et schéma en étoile
   2. 2. Les factures
   3. 3. Le bilan de commande client
   4. 4. Le budget des ventes
   5. 5. Les perspectives
   6. 6. Les actions
   7. 7. Introduction au MDX
      1. a. La requête MDX
      2. b. Comparaison de valeurs à date
      3. c. La somme cumulée
3. Les stocks
   1. 1. Modélisation
   2. 2. Les mouvements de stock
   3. 3. La photo de stock
4. Autres exemples classiques de modélisation
   1. 1. Les achats
   2. 2. La finance
   3. 3. Les ressources humaines

Alimenter l'entrepôt de données avec SSIS

1. Découverte de SSIS
2. Réaliser son premier flux SSIS
   1. 1. Réaliser le chargement du budget d’un seulsite
   2. 2. Charger les données de budget à partir  deplusieurs fichiers Excel
3. Développer des flux ETL pour le décisionnel
   1. 1. Déroulement de l’exécution d’unprocessus ETL
   2. 2. Réaliser un flux pour charger le sas de données
   3. 3. Réaliser un flux pour charger une dimension
      1. a. Cas d’une dimension standard
      2. b. Cas d’une dimension en SCD
   4. 4. Réaliser un flux pour charger une table defaits
4. L’audit des flux ETL
   1. 1. Les objectifs de l’audit de flux ETL
   2. 2. Conception d’un système d’audit de flux
   3. 3. Exemple de flux avec audit
   4. 4. Activer la journalisation de SSIS
5. Gestion des paramètres de flux et mise en production
   1. 1. Paramétrage des flux
   2. 2. Création du catalogue Integration Services
   3. 3. Déploiement du projet SSIS sur le serveur  dedéveloppement
   4. 4. Les environnements
   5. 5. Mise en production du projet SSIS
   6. 6. Planifier un flux SSIS

Gérer les données de référence avec MDS

1. Découverte de MDS
   1. 1. Les données de référence
   2. 2. Données de référence et entrepôtde données
   3. 3. Les différents modes de gestion des donnéesde référence
   4. 4. Configurer Master Data Services
2. Créer et organiser son premier référentiel
   1. 1. Créer le modèle Produit
   2. 2. Créer l’entité Famille
   3. 3. Gérer les données d’une entité avecl’interface web
   4. 4. Créer un attribut basé sur un domaine
   5. 5. Créer un attribut simple
3. Travailler les données de référence avec Excel
   1. 1. Découvrir le client Excel
   2. 2. Utiliser le client Excel
      1. a. Utiliser l’explorateur de données de référence
      2. b. Alimenter l’entité Produit avec le clientExcel
      3. c. Gérer les requêtes
4. Assurer la qualité des données avec les règles d'entreprise
   1. 1. Créer une règlesimple d’unicité
   2. 2. Créer une règle d’affectation devaleur par défaut
   3. 3. Créer une règle basée surune condition
5. Gérer la traçabilité des opérations réalisées  sur le référentiel
   1. 1. Les types de journalisation
   2. 2. Journalisation par membre
   3. 3. Journalisation par attribut
6. Mettre à disposition les données
   1. 1. Les vues sur les entités
   2. 2. Les hiérarchies dérivées
7. Organiser les modèles et les entités
   1. 1. Le cas de l’entité fantôme
   2. 2. Correspondance de référentiel
   3. 3. Référentiel Client et Géographie
8. Importer des données dans Master Data Services
   1. 1. Alimenter les tables intermédiaires
   2. 2. Intégrer les données des tablesintermédiaires
   3. 3. Valider les données
9. Gérer la sécurité
   1. 1. Donner accès à MDS
   2. 2. Définir les fonctions
   3. 3. Définir les droits d’accès

Restituer les données décisionnelles

1. Introduction
2. Excel
   1. 1. Utiliser Excel pour exploiter les donnéesde son cube
   2. 2. Mettre en forme les données de son cube sousExcel
   3. 3. Mettre en valeur des éléments précis
   4. 4. Créer des mesures calculées
   5. 5. Extraire des données de détail
   6. 6. Le mode Formule
3. Power BI
   1. 1. Le bon emploi de Power BI : le dashboard
   2. 2. Installer le serveur de rapports Power BI
   3. 3. Installer Power BI desktop
   4. 4. Créer un dashboard avec Power BI Desktop
4. Reporting Services
   1. 1. Le bon emploi de Reporting Services :  lereporting automatisé de masse
   2. 2. Créer des rapports SSRS avec SSDT
      1. a. Créer un projet de rapport
      2. b. Créer un rapport avec l’assistant
      3. c. L’environnement de travail
      4. d. Travailler le rapport dans SSDT
      5. e. Créer un rapport avec paramètres
      6. f. Créer un lien entre deux rapports
      7. g. Déployer les rapports sur le serveur de rapports
   3. 3. Créer un rapport SSRS avec le Générateurde rapports
      1. a. Présentation et utilisation du Générateurde rapports
      2. b. Créer le jeu de données
      3. c. Créer la matrice de données
      4. d. Créer un graphique de données
      5. e. Les formats d’exportation du rapport
   4. 4. Le gestionnaire de rapports
   5. 5. Publication de masse
      1. a. Définir la table des abonnés
      2. b. Modifier la source de données
      3. c. Définir l’abonnement piloté parles données

Conclusion

1. Conclusion et perspectives