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Extrait - Business Intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel
Extraits du livre
Business Intelligence avec SQL Server 2019 et Power BI Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel
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Introduction

Présentation du décisionnel

Cet ouvrage a pour but de montrer la manière dont il faut se servir des outils Microsoft SQL Server afin d’aborder au mieux la problématique décisionnelle.

Avant de rentrer dans des considérations techniques, il est bon de faire un point sur ce qu’est le décisionnel et ce que ce terme sous-entend.

Pour faire très simple, l’informatique décisionnelle recouvre tous les moyens informatiques destinés à améliorer la prise de décision des décideurs d’une organisation.

Cette définition pose trois nouvelles questions :

  • Qu’est-ce qu’un décideur ?

  • Qu’est-ce qui peut permettre d’améliorer la prise de décision ?

  • Quels sont les moyens informatiques disponibles ?

L’informatique décisionnelle est souvent appelée BI pour Business Intelligence. Attention, le décisionnel n’a strictement rien à voir avec une mauvaise traduction littérale de Business Intelligence, qui serait « Intelligence économique ». Ne confondons pas tout !

1. La notion de décideur

Sous le modèle du taylorisme et jusque dans les années 80-90, les organisations étaient organisées de manière pyramidale. Les décisions étaient prises au sommet de la pyramide et les ordres étaient transmis de manière descendante et unilatérale à tous les niveaux opérationnels. Dans ce type d’organisation, les décideurs étaient seulement les dirigeants de l’organisation.

Ce type d’organisation était efficace tant que le marché était localisé et qu’il suffisait de produire pour vendre.

Depuis nous sommes confrontés à une complexité grandissante du marché liée :

  • À la mondialisation : les concurrents sont plus nombreux, plus innovants, mieux armés.

  • À une modification des comportements d’achats : l’organisation se doit d’être centrée sur le client. En effet, les produits sont de plus en plus personnalisés (on parle de one-to-one).

  • Au fait que le monde va de plus en plus vite : le critère de délai de livraison ou de disponibilité de l’information 7 jours du 7, 24h sur 24 associé...

La solution Microsoft BI

1. L’offre Microsoft BI

Microsoft n’est pas un nouveau venu dans le monde de la BI. Depuis le tout début des années 2000, il en est même un acteur majeur et ce, grâce à sa base OLAP Analysis Services et au tableau croisé dynamique Excel.

Bien entendu, son offre s’est largement étendue et structurée depuis, avec le développement de ce marché. Il est à noter tout de même que Microsoft a largement contribué à démocratiser le recours à l’informatique décisionnelle dans les sociétés de taille moyenne, ainsi que dans les PME.

Sur le fond, l’offre Microsoft BI est structurée autour des trois promesses du décisionnel :

  • Améliorer l’accès et la qualité des données : on y retrouve tous les outils destinés à concevoir un entrepôt de données bien modélisé, performant et contenant des données fiabilisées. On y retrouve aussi tous les outils permettant d’identifier et de gérer les données de référence et de s’assurer de leur qualité.

  • Gagner en finesse d’analyse et de compréhension de données : on y retrouve tous les outils qui permettent aux utilisateurs finaux d’analyser et de naviguer dans leurs données en toute autonomie, sans avoir à recourir au service informatique.

  • Gérer les performances de l’organisation et de ses politiques : on y retrouve tous les outils destinés à partager, à communiquer et à organiser les performances de l’organisation tels que les outils de tableaux de bord et les outils collaboratifs.

Sur la forme, l’offre Microsoft BI est structurée au sein de trois licences. Chacune de ces licences contient de nombreux outils à usage décisionnel correspondant aux tâches énoncées plus haut :

  • SQL Server 2019 : Integration Services, Master Data Services, Analysis Services, Reporting Services, Data Quality Services.

  • Office 365 : Excel, SharePoint et Teams.

  • Power Platform : Power BI, Power App, Power Automate.

Si les outils de la gamme SQL Server 2019 sont plutôt des produits techniques destinés, à l’usage, au service informatique, les outils Office 365 sont plus spécifiquement...

Microsoft BI et Azure

Avec l’arrivée de Satya Nadella à la tête de Microsoft en février 2014, l’entreprise de Redmond a adopté une stratégie entièrement tournée vers son cloud Azure.

Microsoft procède ainsi progressivement à la migration de ses plus anciennes solutions vers le cloud (avec plus ou moins de succès).

C’est ainsi que sa base de données relationnelle se retrouve sous Azure sous les produits Azure SQL managed instance et Azure SQL Database. Mais ces bases ne sont pas des plus adaptées au Data Warehouse, pour cela on peut alors se tourner vers Azure Data Warehouse. Comme nous l’avons vu plus haut, le métamodèle multidimensionnel n’est pas porté dans le cloud, mais le métamodèle tabulaire se retrouve sous l’appellation Azure Analysis Services. Integration Services n’a été supporté que très récemment par Azure Data factory, qui en préfigure très probablement l’avenir. Reporting Services, Master Data Services et Data Quality Services n’ont toujours pas d’équivalent PaaS sous Azure.

Cependant, sa nouvelle offre Power BI a entièrement été repensée autour du cloud, qui est actuellement son environnement naturel.

À l’heure actuelle, créer son système décisionnel entièrement...

Notre étude de cas : Distrisys

La société Distrisys est une société européenne que nous prendrons en exemple dans notre ouvrage.

Cette société n’existe pas, elle a tout spécialement été créée pour cet ouvrage.

Distrisys est un grossiste de grands et petits appareils d’électroménager. La société est distributeur officiel et exclusif d’appareils qu’elle fait fabriquer, importe puis vend sous ses propres marques : Lagon, Cuccina et Pierre-Michel. La société ne fabrique donc pas elle-même, elle a une activité importante d’importation.

Distrisys ne vend pas ses produits en direct aux consommateurs. La société dispose d’un réseau de revendeurs et distributeurs agréés. Son réseau est de plusieurs types : réseau de distribution généraliste, réseau de magasins spécialisés et enfin réseau de sites marchands.

Distrisys est issue historiquement de plusieurs sociétés acquises par croissance externe. La société dispose de cinq sites géographiques :

  • Trois en France : le siège à Paris, Aix-En-Provence et Bordeaux.

  • Deux à l’étranger : Barcelone et Munich.

Chaque site dispose de son propre PGI (Progiciel de Gestion Intégrée...

Déroulement du projet

Étant donné notre expérience, nous constatons généralement que la première intention d’un service informatique souhaitant réaliser un système décisionnel est de partir des données à leur disposition. Si ce réflexe est parfaitement compréhensible, il est l’opposé de ce qu’il faut faire si l’on souhaite mener à bien un projet et obtenir des résultats.

Un projet décisionnel nécessite, tout d’abord et forcément, d’être mené en trio : l’IT représenté par l’équipe BI, un membre du service fonctionnel concerné par le périmètre traité et enfin un membre du contrôle de gestion. Ce projet doit si possible s’inscrire dans un projet d’entreprise disposant du sponsoring ou du moins du soutien d’un membre influent de la direction.

Ce mode de fonctionnement est essentiel, car il est indispensable de mener chaque étape du projet du haut vers le bas, c’est-à-dire du besoin global, le plus stratégique, vers la donnée la plus détaillée.

Pour débuter, on commence par s’assurer le périmètre projet auprès des décideurs stratégiques. Mener l’ensemble du périmètre en un seul bloc projet mènerait inévitablement le projet à sa perte. Un projet décisionnel doit être vivant. Ne pouvant pas mener tout le périmètre d’un seul tenant, le projet sera mené par itération successive. Le périmètre projet initial est alors fractionné en lots que l’on...