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Vulgarisation de l'informatique quantique

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Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTINFQUA
Cette vidéo a pour objectif de vous présenter l’informatique quantique de façon vulgarisée, en privilégiant l'absence d'équations et en ne se focalisant que sur les concepts utiles de physique quantique. Ainsi, après une présentation des fondements de la physique quantique, vous découvrirez la promesse de l'informatique quantique en termes de combinatoire. Vous poursuivrez avec un état de l'art sur l’ordinateur quantique et sur la programmation quantique avant d’appréhender quelques pistes de...
  • Niveau Débutant
  • Durée 1h22
  • Parution avril 2023
Cette vidéo a pour objectif de vous présenter l’informatique quantique de façon vulgarisée, en privilégiant l'absence d'équations et en ne se focalisant que sur les concepts utiles de physique quantique.

Ainsi, après une présentation des fondements de la physique quantique, vous découvrirez la promesse de l'informatique quantique en termes de combinatoire.

Vous poursuivrez avec un état de l'art sur l’ordinateur quantique et sur la programmation quantique avant d’appréhender quelques pistes de positionnement business pour les décideurs, qu'ils soient orientés clients finaux, industriels ou dans les services informatiques.
5/5 1 avis
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STEPHANE H
Auteur : Benoît PRIEUR

Benoît PRIEUR

Benoît PRIEUR est ingénieur logiciel et enseignant en informatique, diplômé de l'ISIMA de Clermont-Ferrand. Avec une expérience de vingt ans, il est spécialisé dans le développement logiciel, notamment avec les langages Python, C++, Rust et C#. Il est également expert en Machine Learning, en particulier dans le domaine du NLP et auteur de plusieurs ouvrages aux Éditions ENI depuis 2017, couvrant un large éventail de sujets tels que l'informatique quantique, l'industrie 4.0 et le Machine Learning. En tant que formateur et conférencier, il partage régulièrement ses connaissances sur ces technologies émergentes, et contribue à la communauté en écrivant des articles sur la programmation de logiciels.
Benoît Prieur reverse 100 % de ses droits d'auteur du livre Traitement automatique du langage naturel avec Python à l'association AGBU (Union générale arménienne de bienfaisance).


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