L’intelligence artificielle : le nouveau Far West numérique

Introduction

Fin 2022, le monde du numérique a été secoué par l’apparition des intelligences artificielles conversationnelles et génératives. Les IA conversationnelles notamment, ont surpris le grand public, car il est possible de converser avec elles comme on le ferait avec un autre humain. Quant aux IA génératives, elles permettent de créer des images, des vidéos… de haute qualité à partir de quelques mots seulement.

L’illustration la plus éclatante de ce nouveau développement technologique ? L’IA créée par l’entreprise américaine OpenAI : ChatGPT. Il a suffi de cinq jours seulement pour que ChatGPT atteigne le million d’utilisateurs. En comparaison, il a fallu dix mois à Facebook pour obtenir le même nombre d’utilisateurs (https://www.statista.com/chart/29174/time-to-one-million-users/).

Il est aujourd’hui possible de discuter avec un programme capable de répondre aux questions, de reformuler des textes, d’écrire des blagues... le tout dans un langage quasiment irréprochable donnant l’impression d’échanger avec un être humain. D’autres intelligences artificielles, comme Midjourney, sont quant à elles capables de traduire les mots en images et réalisent quasi instantanément de véritables créations artistiques (photographies extrêmement réalistes, peintures à l’huile...).

Même si les intelligences artificielles nous accompagnent discrètement depuis quelques années déjà, à l’arrière-plan des services numériques que nous utilisons, cette technologie a pris un tournant spectaculaire qui a interpellé le public, les entreprises et les états du monde entier. Si les progrès...

Qu’est-ce qu’une intelligence artificielle ?

Une intelligence artificielle (IA) est un programme informatique complexe et lourd, constitué de divers algorithmes (ou morceaux de code). Les IA sont créées à partir de larges volumes de données permettant d’identifier des modèles (ou patterns) mathématiques récurrents. L’objectif : réaliser un travail d’apprentissage grâce à ces données, afin, par exemple, de pouvoir en générer d’autres. Ainsi, ChatGPT « a appris » à écrire à la manière d’un humain en consultant de nombreux textes.

De manière générale, une IA est un outil capable de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité » selon la définition retenue par le Parlement européen (https://www.europarl.europa.eu/news/fr/headlines/society/20200827STO85804/intelligence-artificielle-definition-et-utilisation).

La CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés) a également créé tout un glossaire autour de l’IA, afin de permettre à un large public d’en comprendre le vocabulaire : https://www.cnil.fr/en/intelligence-artificielle/glossaire-ia

Les intelligences artificielles se répartissent en trois groupes principaux.

Des IA aux capacités multiples

Comment créer une IA ?

Pour créer une intelligence artificielle comme ChatGPT, en mesure de comprendre ce que nous lui demandons (en différentes langues et sur de nombreux sujets) et capable d’y apporter une réponse pertinente, de nombreuses journées d’entraînement ont été nécessaires.

Imaginez un bébé qui vient de naître : des dizaines de mois lui sont nécessaires pour apprendre à interagir, avoir conscience de sa propre présence comme de celle des autres, comprendre la signification des mots et des gestes...

Il se trouve que les intelligences artificielles actuelles fonctionnent sur le même procédé : celui du réseau de neurones. Elles doivent absorber une quantité astronomique de textes, d’images, d’extraits audio, etc. Leurs créateurs poursuivent un objectif : faire en sorte que ces boîtes obscures commencent à établir des connexions entre ces différents éléments. Dans le cas d’un entraînement au langage, par exemple, les IA développent une certaine compréhension, mathématique et statistique, de l’ordre des mots dans une phrase.

Pour fonctionner et s’entraîner à appréhender tout ce volume de données, des composants puissants (notamment des cartes graphiques) et des serveurs très énergivores sont requis.

Ainsi, OpenAI (l’entreprise à l’origine de ChatGPT) peut compter sur son partenaire privilégié Microsoft. Ce dernier met à sa disposition des machines et des services informatiques très puissants.

Ceci a permis à OpenAI de fournir à son IA un volume de données impressionnant sous la forme d’articles, de pages web... soit 45 To de textes compressés...

L’impact environnemental de l’intelligence artificielle

De même que l’ensemble des appareils, infrastructures, logiciels, services en ligne... qui composent le numérique aujourd’hui, l’intelligence artificielle est une technologie aux impacts conséquents sur l’environnement. Pour le moment, les créateurs de ces IA restent discrets sur le coût énergétique de leur entraînement et leur utilisation. En se basant sur les données disponibles, quelques chercheurs se penchent actuellement sur ce sujet. Leur objectif : tenter de comprendre l’ampleur des conséquences de l’IA sur la planète. Voici quelques-uns des chiffres clés les plus significatifs (au moment où nous écrivons ces lignes).

Des répercussions conséquentes sur les humains

Les conséquences des intelligences artificielles ne se limitent pas à l’environnement. Elles touchent aussi, par de nombreux aspects, non seulement les humains qui s’en servent, mais aussi ceux qui contribuent à leur fonctionnement. Voire même, lorsque nous leur confions le pouvoir de prendre des décisions, des personnes qui ne se doutent même pas qu’elles existent. Par exemple lorsque c’est une IA qui décide d’attribuer ou non — et sous quelles conditions — un crédit bancaire (https://knowledge.essec.edu/fr/economy-finance/intelligence-artificielle-octroi-credit.html). En effet, rares sont les établissements qui communiquent de façon transparente sur la notation des individus en termes de solvabilité... et notamment sur la présence de plus en plus systématique d’une intelligence artificielle dans le processus d’attribution du crédit. Or l’impact d’une acceptation ou d’un refus est parfois déterminant pour l’avenir du demandeur.

Et l’éthique, dans tout ça ?

Une réglementation en pleine construction

Propositions pour un usage raisonné et responsable des IA

L’intelligence artificielle, comme tant d’autres outils avant elle, peut être à la fois une opportunité comme un danger. Comme un simple couteau : tout dépend de celui qui le tient entre ses mains. Toutefois, dans le cas d’une IA, deux niveaux de responsabilité sont en jeu : celui de son créateur et celui de son utilisateur.

Une IA entraînée avec des jeux de données suffisamment diversifiés, qui ne recourt pas à des travailleurs sous-payés pour sa modération, parfaitement transparente sur sa consommation de ressources, capable de créditer les auteurs des textes ou des images qu’elle reproduit... voilà quelques pistes à suivre pour son créateur. Mais dans le cadre de la course à l’IA qui s’annonce dans les années à venir, et compte tenu des enjeux financiers faramineux, quelles entreprises seront capables de respecter ces points ?

Et du côté des citoyens, qui aura l’opportunité d’utiliser ces IA dans toutes sortes de situations ? Notre rôle consiste à comprendre les enjeux de l’Intelligence artificielle, afin de l’utiliser à bon escient.

La première solution évidente est la sobriété : utiliser l’IA le moins possible. Certes, son usage est tellement facile. Quelques mots sur un clavier suffisent à dialoguer avec une entité presque omnisciente, capable de répondre à toutes nos questions (et même avec humour, quand on le lui demande !) : une démarche à la fois plus simple et plus agréable qu’une requête sur un moteur de recherche. L’IA est capable de réaliser pour nous des tâches qui nous ennuient, que nous trouvons fastidieuses :...