Les IA, futurs outils au service du marketing ?
Introduction
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui à la fois un concept technique et un sujet sociétal qui ne cesse de susciter l’engouement. L’IA repose sur la création d’algorithmes capables d’apprendre et de raisonner à partir d’une quantité massive de données. Elle ouvre ainsi la voie à de nouvelles applications en s’approchant toujours plus des capacités cognitives humaines.
L’IA offre de nombreux avantages. D’abord, l’automatisation de tâches répétitives, ce qui permet de libérer du temps pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. Ensuite, la capacité de traiter et d’analyser de grands volumes de données, bien au-delà des capacités humaines. De plus, l’IA permet de développer des applications capables de s’adapter et d’évoluer en fonction de leur environnement et des données qu’elles reçoivent.
Cependant, l’IA présente également des limites. Parmi celles-ci, on note la difficulté de comprendre et d’expliquer les processus de décision de certains modèles d’IA, appelée « problème de boîte noire ». En outre, l’IA peut renforcer les biais présents dans les données sur lesquelles...
Vers une démocratisation des outils d’IA ?
Et si je vous disais que l’introduction de ce chapitre a entièrement été rédigée avec ChatGPT et cela grâce à la simple commande « Rédige l’introduction du chapitre d’un livre lié à l’IA » ?
Peut-être allez-vous reconsidérer le texte, y cherchant des défauts inaperçus, un ton peut-être trop informel, ou au contraire, ne percevoir aucune différence avec le reste de cet ouvrage. Pourtant si tout ce livre a été rédigé par une véritable personne, cette introduction est bien le fruit de la réflexion de ChatGPT.
Aujourd’hui, n’importe qui peut faire cet exercice gratuitement sur le site chat.openai.com. Cette démocratisation fulgurante depuis fin 2022 a redéfini les règles du marketing. Il n’a jamais été aussi facile de générer un article de blog, une page de vente, ou même des posts sur les réseaux sociaux, grâce à l’usage de prompts.
Dans le contexte de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, un prompt est un signal ou une instruction donnée à un modèle d’IA pour qu’il génère une réponse ou accomplisse une tâche spécifique....
Tour d’horizon des outils prometteurs
Dans le paysage technologique français, plusieurs acteurs majeurs ont émergé dans le domaine de l’intelligence artificielle. Voici une liste non exhaustive de quelques exemples notables :
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Meta AI : créé en 2019 BART, acronyme pour Bidirectional and Auto-Regressive Transformers, est un modèle de traitement du langage naturel conçu par Meta AI, anciennement connu sous le nom de Facebook AI. Il est utilisé pour une variété de tâches de compréhension et de génération de texte, telles que la traduction automatique, la rédaction de résumés et la correction d’erreurs de texte.
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BARD (Google) : disponible en France en 2023, BARD est un prototype de chatbot construit par Google sur la base de leur modèle de langage LaMDA. Après avoir été accessible en accès limité aux États-Unis et au Royaume-Uni, l’outil de Google est désormais disponible en France et dans d’autres pays.
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Midjourney : créé en 2021 Midjourney est un laboratoire de recherche indépendant qui a produit un programme d’intelligence artificielle du même nom, capable de créer des images à partir de descriptions textuelles, suivant un fonctionnement similaire à celui de DALL-E d’OpenAI.
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ChatGPT(OpenAI) : créé...
Les IA et les réseaux sociaux
Comme évoqué dans le chapitre dédié, l’IA a profondément transformé le monde des réseaux sociaux, allant des stratégies de marketing personnalisées à la modération automatisée du contenu.
Un des exemples les plus frappants de l’utilisation de l’IA dans les réseaux sociaux est la personnalisation du contenu. Meta, avec Facebook et Instagram, utilise par exemple l’IA pour afficher du contenu susceptible d’intéresser chaque utilisateur. Chaque fois qu’un utilisateur aime, partage ou commente une publication, ces réseaux se servent des données pour comprendre les préférences de l’utilisateur et affiner ses recommandations.
De même, TikTok a fait preuve d’innovation dans l’utilisation de l’IA et de la personnalisation de contenu. Son algorithme particulièrement efficace est reconnu pour favoriser une grande rétention sur l’application tant il est pertinent dans ses recommandations. L’algorithme de TikTok analyse non seulement les interactions de l’utilisateur (par exemple, les vidéos qu’il aime ou partage), mais aussi les informations implicites comme la durée pendant laquelle l’utilisateur regarde une vidéo. Cela permet à TikTok de comprendre très précisément...
Conclusion
L’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA), incarné notamment par des avancées telles que ChatGPT, vient peu à peu bouleverser notre perception du numérique. De la rédaction de contenu à la modération des réseaux sociaux et à la personnalisation des expériences numériques, l’IA se révèle être un outil puissant et polyvalent.
Toutefois, l’avènement de cette technologie soulève également des interrogations. L’automatisation croissante des tâches et la dépendance accrue à ces systèmes pour des tâches autrefois réalisées par des humains peuvent avoir des implications majeures pour l’emploi et l’éducation. De plus, la question de la régulation et de l’éthique autour de l’utilisation de l’IA reste un défi de taille. Comment garantir que ces outils soient utilisés de manière responsable ? Comment éviter les abus et garantir la transparence ? Ces questions nécessiteront des réponses dans les années à venir.
Les acteurs de l’IA ont chacun leur propre expertise, contribuant à la diversité des applications de l’IA. Ils illustrent l’éventail des possibilités offertes par l’IA, qu’il s’agisse...