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Comprendre les réseaux de neurones artificiels Concepts et exemples

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Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTRESNE
Depuis quelques années, certains algorithmes du Machine Learning, particulièrement les réseaux de neurones, ont su se montrer plus efficaces que les êtres humains dans certains cas d'usage. L’objectif de cette vidéo de formation est de démythifier les concepts associés aux réseaux de neurones artificiels en complétant les concepts théoriques par des exemples d’illustration. Pour bien suivre cette vidéo, il est intéressant de disposer de connaissances en Machine...
  • Niveau Confirmé
  • Durée 2h31
  • Parution mars 2023
Depuis quelques années, certains algorithmes du Machine Learning, particulièrement les réseaux de neurones, ont su se montrer plus efficaces que les êtres humains dans certains cas d'usage.

L’objectif de cette vidéo de formation est de démythifier les concepts associés aux réseaux de neurones artificiels en complétant les concepts théoriques par des exemples d’illustration. Pour bien suivre cette vidéo, il est intéressant de disposer de connaissances en Machine Learning mais elles ne sont pas indispensables.

Après une introduction sur les concepts de bases des réseaux de neurones, vous étudierez en détail la structure des neurones artificiels, tout en faisant l’analogie avec les neurones biologiques.

Vous poursuivrez avec l’étude de différents réseaux de neurones en commençant par les réseaux de neurones de type perceptrons multicouches, puis les réseaux de neurones de type Deep Learning. Pendant l’analyse de ces réseaux de neurones, l’algorithme de rétropropagation sera détaillé.

Le dernier volet de cette formation sera entièrement consacré à la présentation de différentes architectures de réseaux de neurones ainsi qu’à la présentation de certains types de couches qui composent un réseau de neurones.
Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multi-agents obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
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