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Les réseaux de neurones avec TensorFlow

Les réseaux de neurones avec TensorFlow

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTTENS

Les points forts du cours vidéo :

  • Maîtrise des architectures de réseaux de neurones et de la rétropropagation
  • Mise en pratique directe avec TensorFlow et Keras intégrée
  • Traitement de cas concrets inspirés d’applications industrielles
  • Niveau Débutant à Initié
  • Durée 2h39
  • Parution février 2022
La détection de fraudes par cartes de crédit, les voitures autonomes, l’identification et la reconnaissance vocale, la traduction automatique en temps réel, l’identification des objets dans les images ou encore le diagnostic médical sont tous des usages concrets où le Deep Learning a triomphé parmi les meilleures technologies dans le monde du Machine Learning.

Cette vidéo est justement consacrée aux réseaux de neurones qui sont à la base du Deep Learning et l’objectif est de vous apprendre à utiliser TensorFlow pour développer des modèles neuronaux qui couvrent la plupart des scénarios rencontrés dans la pratique.

Après une introduction sur les réseaux de neurones, nous en découvrirons les différentes architectures et la notion d’algorithme de rétropropagation. Nous pourrons ensuite passer à l’installation et à la découverte de TensorFlow avant de développer des exemples de réseaux de neurones en nous appuyant sur la version de Keras intégrée à TensorFlow.

Téléchargements

Auteur : Madjid KHICHANE

Madjid KHICHANE

 

Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.

 

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