Blog ENI : Toute la veille numérique !
Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! 
Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! 
Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
  1. Livres et vidéos
  2. Intelligence Artificielle - Découverte, concept et exemples

Intelligence Artificielle Découverte, concept et exemples

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VEIA
L’Intelligence Artificielle rencontre un succès fulgurant ces 10 dernières années et occupe une place de plus en plus importante dans notre vie de tous les jours. Confinée dans le monde de la recherche jusqu’à il y a encore quelques années, cet essor s’appuie sur l’émergence du Big Data. En effet, la disponibilité abondante de données a permis le développement d’applications de l’IA dans quasiment tous les secteurs d’activité dans les entreprises, mais également, pour des usages auprès du...
  • Niveau Débutant à Initié
  • Durée 1h14
  • Parution février 2022
L’Intelligence Artificielle rencontre un succès fulgurant ces 10 dernières années et occupe une place de plus en plus importante dans notre vie de tous les jours.

Confinée dans le monde de la recherche jusqu’à il y a encore quelques années, cet essor s’appuie sur l’émergence du Big Data. En effet, la disponibilité abondante de données a permis le développement d’applications de l’IA dans quasiment tous les secteurs d’activité dans les entreprises, mais également, pour des usages auprès du grand public.

Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle aide les médecins dans leur travail de diagnostic de maladies, elle traduit efficacement des documents d’une langue à une autre, elle identifie des objets figurant dans des images, elle conduit des voitures et des drones, etc. Chaque jour, nous entendons parler d’une nouvelle prouesse réalisée par l’IA !

L’objectif de cette vidéo de formation est d’aborder et d’expliquer le fonctionnement de cette intelligence artificielle sans pour autant entrer dans des considérations théoriques ou techniques.

Après un bref historique de l’IA, nous présenterons des cas d’application et évoquerons les impacts sociaux économiques et les enjeux politiques associés à l’IA.

Initialement, l’objectif visé avec l’IA était d’imiter le fonctionnement du cerveau humain, notamment avec les réseaux de neurones. Mais depuis, les chercheurs en informatique se sont tournés vers la nature pour s’y inspirer et développer d’autres formes d’intelligence qui pourraient nous être utiles pour résoudre des problèmes rencontrés dans la vie de tous les jours. C’est le cas par exemple des algorithmes génétiques ou des algorithmes d’optimisation par les colonies de fourmis. C’est ce que nous verrons dans le second module de cette vidéo.

Le dernier module mettra en lumière les dérives de l’IA, la notion de responsabilité et la sécurité des données exploitées, en lien avec le RGPD.
Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multi-agents obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
En savoir plus

Découvrir tous ses livres

  • Python 3 et Machine Learning Coffret de 2 livres : Théorie et pratique
  • Comprendre les réseaux de neurones artificiels Concepts et exemples
  • Le langage SQL pour la Data Science Profitez de la puissance du SQL pour l'analyse de vos données
  • Les Design Patterns en langage Python Aller au-delà des concepts orientés objets
  • Python pour la Data Science - Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn Livre avec complément vidéo : Visualisation de données
  • Machine Learning avec Python Coffret de 2 livres - Des algorithmes à la pratique
  • Natural Language Processing (NLP) avec Python
  • Python pour la Data Science
  • Les réseaux de neurones avec TensorFlow
  • Le Machine Learning avec Python De la théorie à la pratique
  • Azure Machine Learning Studio Développez vos modèles de Machine Learning dans Azure

Nos nouveautés

voir plus