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Intelligence Artificielle Découverte, concept et exemples

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  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VEIA
L’Intelligence Artificielle rencontre un succès fulgurant ces 10 dernières années et occupe une place de plus en plus importante dans notre vie de tous les jours. Confinée dans le monde de la recherche jusqu’à il y a encore quelques années, cet essor s’appuie sur l’émergence du Big Data. En effet, la disponibilité abondante de données a permis le développement d’applications de l’IA dans quasiment tous les secteurs d’activité dans les entreprises, mais également, pour des usages auprès du...
  • Niveau Débutant à Initié
  • Durée 1h14
  • Parution février 2022
L’Intelligence Artificielle rencontre un succès fulgurant ces 10 dernières années et occupe une place de plus en plus importante dans notre vie de tous les jours.

Confinée dans le monde de la recherche jusqu’à il y a encore quelques années, cet essor s’appuie sur l’émergence du Big Data. En effet, la disponibilité abondante de données a permis le développement d’applications de l’IA dans quasiment tous les secteurs d’activité dans les entreprises, mais également, pour des usages auprès du grand public.

Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle aide les médecins dans leur travail de diagnostic de maladies, elle traduit efficacement des documents d’une langue à une autre, elle identifie des objets figurant dans des images, elle conduit des voitures et des drones, etc. Chaque jour, nous entendons parler d’une nouvelle prouesse réalisée par l’IA !

L’objectif de cette vidéo de formation est d’aborder et d’expliquer le fonctionnement de cette intelligence artificielle sans pour autant entrer dans des considérations théoriques ou techniques.

Après un bref historique de l’IA, nous présenterons des cas d’application et évoquerons les impacts sociaux économiques et les enjeux politiques associés à l’IA.

Initialement, l’objectif visé avec l’IA était d’imiter le fonctionnement du cerveau humain, notamment avec les réseaux de neurones. Mais depuis, les chercheurs en informatique se sont tournés vers la nature pour s’y inspirer et développer d’autres formes d’intelligence qui pourraient nous être utiles pour résoudre des problèmes rencontrés dans la vie de tous les jours. C’est le cas par exemple des algorithmes génétiques ou des algorithmes d’optimisation par les colonies de fourmis. C’est ce que nous verrons dans le second module de cette vidéo.

Le dernier module mettra en lumière les dérives de l’IA, la notion de responsabilité et la sécurité des données exploitées, en lien avec le RGPD.
Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

 

Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.

 

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