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Le Machine Learning avec Python De la théorie à la pratique

7 avis

Informations

Livraison possible dès le 31 mai 2024
  • Livraison à partir de 0,01 €
  • Version en ligne offerte pendant 1 an
Livres rédigés par des auteurs francophones et imprimés à Nantes

Caractéristiques

  • Livre (broché) - 17 x 21 cm
  • ISBN : 978-2-409-03181-6
  • EAN : 9782409031816
  • Ref. ENI : EIMLPYT

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  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
  • Version HTML
Livres rédigés par des auteurs francophones et imprimés à Nantes

Caractéristiques

  • HTML
  • ISBN : 978-2-409-03182-3
  • EAN : 9782409031823
  • Ref. ENI : LNEIMLPYT
Préface de Patrick Albert – Cofondateur d'ILOG et du HUB France IA Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce...
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  • Niveau Confirmé à Expert
  • Nombre de pages 770 pages
  • Parution septembre 2021
  • Niveau Confirmé à Expert
  • Parution septembre 2021
Préface de Patrick Albert – Cofondateur d'ILOG et du HUB France IA

Ce livre sur le Machine Learning avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d’appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L’auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l’apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d’aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning.

L’auteur commence par expliquer les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec les notions de modélisation d'un problème et de métriques de mesure de performances d'un modèle.

Le lecteur peut ensuite passer à la pratique en manipulant les bibliothèques Python Numpy et Pandas ainsi que l’environnement Jupyter. Il peut ainsi aborder sereinement les chapitres à venir qui lui feront découvrir les concepts mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatifs aux algorithmes du Machine Learning tels que les statistiques pour la Data Science, les régressions linéaire, polynomiale ou logistique, les arbres de décision et Random Forest, l’algorithme K-means, les machines à vecteurs de support (Support Vector Machine), l’analyse en composantes principales, les réseaux de neurones ou encore le Deep Learning avec TensorFlow et le traitement automatique du langage (Natural Language Processing).

Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.



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Téléchargements

4,9/5 7 avis

Très satisfait du contenue. Par contre je regrette la technique d’imprimerie de l’ouvrage. On a l’impression que les éditions ont économisé l’encre… Les caractères sont beaucoup trop claires par rapport à d’autres ouvrages. Un point à améliorer, à mon sens.

Jean yves S

correspond à ma demande

Anonyme

Très bon rapport qualité prix je recommande merci

Anonyme

Ouvrage très intéressant je vais acheter la video réalisée par la même personne car cela permet de mieux comprendre les informations du livre

Anonyme
Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multi-agents obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
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