Mise en place d’un environnement Python orienté Data Science,
Maîtrise des fonctions clés de Pandas pour l’analyse statistique,
Exploration statistique avancée avec visualisations et tests d’hypothèses
Niveau Confirmé à Expert
Durée 1h45
Parution novembre 2024
Avec l'avènement du Big Data et la multiplication des sources de données, la diversité et la quantité des données traitées augmentent rapidement et les besoins en statistiques et en Data Science n'ont jamais été aussi cruciaux.
Dans cette vidéo, vous allez apprendre à réaliser des statistiques descriptives avec le langage Python.
Après avoir installé l’environnement de travail nécessaire, vous étudierez les statistiques descriptives de base avant d’utiliser la bibliothèque Pandas pour manipuler les données. Vous verrez comment exploiter la visualisation des données avec Matplotlib pour étudier la distribution de variables quantitatives et des variables qualitatives. Pour finir, vous découvrirez des exemples d’estimation d’une moyenne ainsi que de test d’hypothèses.
Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.
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