Blog ENI : Toute la veille numérique !
Accès illimité 24h/24 à tous nos livres & vidéos ! 
Découvrez la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
💥 1 livre papier acheté 
= la version en ligne automatiquement offerte. Cliquez ici
  1. Livres et vidéos
  2. Python pour la Data Science

Python pour la Data Science

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTPYTDAS
L’arrivée du Big Data et la multiplicité des sources de données font que les besoins en matière d’analyse de données deviennent de plus en plus importants. Les statistiques sont le moyen le plus performant pour décrire et interpréter les données et ainsi mettre en lumière de nouvelles connaissances. L’objectif de cette vidéo est de vous montrer comment utiliser le langage Python dans le cadre de la Data Science pour être en mesure d’analyser de gros volumes de données. Après une...
  • Niveau Débutant à Initié
  • Durée 2h35
  • Parution février 2022
L’arrivée du Big Data et la multiplicité des sources de données font que les besoins en matière d’analyse de données deviennent de plus en plus importants. Les statistiques sont le moyen le plus performant pour décrire et interpréter les données et ainsi mettre en lumière de nouvelles connaissances.

L’objectif de cette vidéo est de vous montrer comment utiliser le langage Python dans le cadre de la Data Science pour être en mesure d’analyser de gros volumes de données.

Après une présentation de Numpy et Pandas, deux bibliothèques dédiées à la Data Science, nous travaillerons sur la préparation et la visualisation de données. Nous verrons ensuite l’application des statistiques pour analyser des variables et réaliser des estimations de modèles avec la bibliothèque Scikit-Learn.

Téléchargements

Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

Après un diplôme d'ingénieur en Informatique obtenu à l'université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou en Algérie puis un Master en Intelligence Artificielle - Systèmes multi-agents obtenu à l'université Paris 5 (René Descartes), Madjid KHICHANE a soutenu son PhD en Intelligence Artificielle en collaboration entre l'Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM. Cette thèse doctorale a donné naissance à des innovations algorithmiques dans le domaine de l'apprentissage par renforcement qui sont aujourd’hui publiées dans des conférences internationales de premier niveau.
En savoir plus

Découvrir tous ses livres

  • Python 3 et Machine Learning Coffret de 2 livres : Théorie et pratique
  • Comprendre les réseaux de neurones artificiels Concepts et exemples
  • Le langage SQL pour la Data Science Profitez de la puissance du SQL pour l'analyse de vos données
  • Les Design Patterns en langage Python Aller au-delà des concepts orientés objets
  • Python pour la Data Science - Analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn Livre avec complément vidéo : Visualisation de données
  • Machine Learning avec Python Coffret de 2 livres - Des algorithmes à la pratique
  • Natural Language Processing (NLP) avec Python
  • Les réseaux de neurones avec TensorFlow
  • Intelligence Artificielle Découverte, concept et exemples
  • Le Machine Learning avec Python De la théorie à la pratique
  • Azure Machine Learning Studio Développez vos modèles de Machine Learning dans Azure

Nos nouveautés

voir plus