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Extrait - L’IA et la génération de texte Comprendre et maîtriser ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral, Claude
Extraits du livre
L’IA et la génération de texte Comprendre et maîtriser ChatGPT, Gemini, Perplexity, Mistral, Claude Revenir à la page d'achat du livre

Défis éthiques et sociaux

Introduction

D’un côté, l’IA générative ouvre des perspectives enthousiasmantes pour l’innovation dans de nombreux domaines, de l’éducation à la création artistique en passant par la recherche scientifique. D’un autre côté, elle pose des défis importants : comment garantir que ces technologies ne propagent pas de désinformation, n’amplifient pas les biais existants ou ne menacent pas des emplois dans des secteurs traditionnellement humains ? Les modèles d’IA générative, tout en offrant des outils puissants pour la société, peuvent également être utilisés de manière malveillante, générant des contenus trompeurs ou violant la propriété intellectuelle.

L’émergence de l’IA générative soulève de nombreuses questions éthiques et met en lumière des problématiques de biais qui méritent une attention particulière.

Questions d’éthique et de biais

Prenons l’exemple de l’utilisation de l’IA dans les processus de recrutement et de gestion des ressources humaines.

De nombreuses entreprises, en particulier les grandes multinationales, ont commencé à intégrer des systèmes d’IA dans leurs processus de recrutement. Ces outils sont conçus pour analyser les CV, évaluer les candidats lors d’entretiens vidéo, et même prédire les performances futures des employés potentiels. L’objectif est d’accroître l’efficacité du processus de recrutement, de réduire les coûts et, théoriquement, d’éliminer les biais humains dans la sélection des candidats.

Un cas célèbre est celui d’Amazon, qui a développé un outil d’IA pour le recrutement au milieu des années 2010. Le système était censé examiner les CV et attribuer des notes aux candidats, identifiant ainsi les meilleurs profils pour différents postes. Cependant, en 2015, l’entreprise a découvert que son système présentait un biais significatif contre les femmes candidates, en particulier pour les postes techniques.

Le problème venait du fait que l’IA avait été entraînée sur les données de recrutement passées d’Amazon...

IA générative et législation

L’un des défis éthiques majeurs concernant l’IA générative et la législation est lié au respect du droit d’auteur et de la propriété intellectuelle.

En effet, les systèmes d’IA générative comme ceux utilisés pour produire du texte ou des images doivent ingérer d’énormes quantités de données, parmi lesquelles se trouvent souvent des contenus protégés par le droit d’auteur. Pour fonctionner, ces IA réalisent des copies de ces œuvres, ce qui soulève la question de savoir si ces copies constituent une violation du droit d’auteur.

Comme le souligne l’avocat Vincent Fauchoux, de nombreuses IA génératives se sont développées « sans respecter le droit d’auteur », en récupérant et stockant des contenus du web sans autorisation. Il qualifie même cela de « hold-up du siècle », illustrant l’ampleur du problème éthique et juridique.

Ce défi met en lumière le décalage entre le rythme rapide du développement technologique et l’adaptation du cadre législatif. L’Union européenne tente d’y répondre avec l’IA Act, qui vise à être la première...

Ma vision du futur : tendances et prédictions

L’avenir s’annonce profondément transformé par l’intelligence artificielle qui deviendra aussi omniprésente et naturelle qu’Internet l’est aujourd’hui. Cette révolution technologique aura des répercussions majeures sur l’économie mondiale et le développement des nations.

L’IA comme nouvelle norme

Dans les années à venir, l’IA s’intégrera de manière transparente dans presque tous les aspects de notre vie quotidienne. Tout comme nous utilisons aujourd’hui Internet sans y penser, l’IA deviendra un outil omniprésent et intuitif pour la majorité de la population mondiale. Selon une étude de PwC, l’IA pourrait contribuer jusqu’à 15,7 milliards de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030. Cette intégration massive de l’IA se traduira par une augmentation significative de la productivité et de l’efficacité dans de nombreux secteurs.

Accélération du développement technologique et économique

Les pays qui ont déjà pris une avance significative dans l’adoption et le développement de l’IA, notamment les États-Unis, le Japon et la Chine, sont susceptibles d’accentuer leur avantage technologique et économique.

États-Unis : leader mondial en IA, les États-Unis devraient voir leur PIB augmenter de 14,5 % d’ici 2030 grâce à l’IA, soit l’équivalent de 3,7 milliards de dollars.

Chine : la Chine, qui vise à devenir le leader mondial de l’IA d’ici 2030, pourrait connaître une croissance de son PIB de 26 %...