Débloquez le plein potentiel des IA génératives avec ce livre incontournable. Maîtrisez ChatGPT, Gemini, Mistral et autres outils révolutionnaires grâce à des méthodes clés (prompts optimisés, plug-ins, personnalisation) et des cas concrets (marketing, éducation, création de contenu). Découvrez comment booster votre productivité, innover sans limites et éviter les pièges légaux/éthiques, le tout enrichi de stratégies pro et d’une vision futuriste.
Ce livre offre une approche structurée pour comprendre, évaluer et mettre en œuvre l'IA générative de texte de manière efficace et éthique. Il est destiné aux dirigeants, managers, professionnels souhaitant tirer parti des dernières avancées en intelligence artificielle générative et à toute personne intéressée par le sujet.
Il s'ouvre sur une partie consacrée aux fondements et à l'évolution de l'IA générative. Les lecteurs découvriront l'historique et les principes de fonctionnement des modèles de langue et une présentation détaillée des pionniers de l'IA générative. Un chapitre entier est dédié aux IA génératives de textes les plus performantes comme GPT, Gemini, Perplexity, Mistral et Claude, incluant un comparatif approfondi et des instructions pratiques pour leur utilisation.
La deuxième partie plonge dans les applications concrètes, offrant une multitude d'exemples de prompts dans des domaines variés tels que la création de contenu, le journalisme, l'art, le divertissement, la publicité et la rédaction professionnelle. Les implications éducatives et académiques en matière d’enseignement et de recherche-développement sont également explorées en détail.
La troisième partie aborde les techniques avancées qui permettront aux lecteurs de maîtriser et personnaliser les modèles génératifs, d’acquérir les bonnes pratiques et de prendre conscience des limites d'utilisation. Les avancées technologiques et leur impact dans plusieurs domaines clé (mathématique, physique, médecine, climatologie…) sont présentés ainsi que les GPTs, ces versions personnalisées du modèle de traitement du langage naturel adaptées pour des cas d'usage spécifiques. Le livre se conclut par une réflexion sur les défis éthiques et sociétaux associés à l’utilisation d’IA génératives.
Tout au long de l'ouvrage, les lecteurs bénéficieront d'outils pédagogiques variés : des études de cas réelles, des mises en situation concrètes et des conseils d'experts. Des annexes comprenant un glossaire et des références complètent cette ressource exhaustive.
Ce livre se positionne comme un guide incontournable pour comprendre et maîtriser les IA génératives de texte, offrant une vision à la fois pratique et prospective de cette technologie qui redéfinit notre rapport à l'écriture et à la création de contenu.
Je suis assez novice sur l’IA et cependant je prends énormément de plaisir à lire le livre de Mickael. Facile à comprendre, on se rend compte grâce à ce livre de l’importance et de l’évolution de l’intelligence artificielle de nos jours !
Benjamin DVersion papier
Un très beau tour d'horizon de ce qui existe et des conseils pratiques
Laurent L
Mickaël BERTOLLA
Mickaël BERTOLLA est ingénieur diplômé de l'Ecole des Mines de Saint-Etienne avec une spécialisation en marchés financiers et investissements obtenue à SKEMA Business School. Multilingue et passionné par l'intelligence artificielle, il a commencé sa carrière en R&D électronique chez Pfeiffer Vacuum en France, où il a apporté des améliorations significatives dans le domaine de la mécatronique. Il a ensuite rejoint Epsilon Asset Management à New York en tant que stagiaire en recherche quantitative, développant des compétences en analyse financière.
Chez Akuna Capital à Chicago, Mickaël a évolué en tant que trader junior, affinant ses compétences analytiques et son esprit d'équipe. Depuis fin 2022, il se consacre à sa carrière de formateur freelance en IA, apportant ses connaissances et son expérience dans ce domaine en pleine expansion. En tant que fondateur d'Almera, il offre une gamme de services et de formations, allant de l'enseignement de l'IA au consulting de PME, et se distingue par ses compétences en Python, VBA, et prompt engineering.
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