Les domaines de l’intelligence artificielle

1. Le test de Turing

Le test de Turing a été inventé dans les années 1950 par Alan Turing, un mathématicien anglais. C’est une proposition de test d’intelligence artificielle fondé sur la faculté d’une machine à imiter la conversation humaine.

Le principe du test de Turing : un humain, appelé juge, échange par écrit, au travers d’un clavier d’ordinateur, avec un humain et une machine. Les messages peuvent porter sur tous les types de sujets. L’objectif pour le juge est de déterminer qui de ses interlocuteurs est l’humain et qui est la machine. La machine sera considérée comme intelligente si elle est capable de tromper le juge dans au moins la moitié des cas.

Ainsi, ce qu’évalue le test de Turing, c’est l’aptitude ou la capacité pour une machine de reproduire le comportement humain, le simuler. Mais simuler n’est pas être : une machine qui simule l’intelligence humaine, même si elle est intéressante pour certaines tâches, ne peut pas être considérée comme une machine intelligente. Aussi, même si la réussite du test de Turing n’est plus un objectif de recherches en soi, elle fait appel à un nombre d’autres domaines qui, eux, le sont. Parmi ces domaines se trouvent : la connaissance, l’apprentissage automatisé (dont le Deep Learning), la compréhension de la langue naturelle, ainsi que les analyses syntaxiques, sémantiques et comportementales. Ces domaines, ainsi que les techniques et les technologies qui leur sont associées, vont être détaillés par la suite.

Les champs d’application possibles autour de la reproduction du comportement humain sont nombreux et permettent essentiellement de converser ou échanger que l’humain reconnaît et, surtout, qu’il accepte. Pour cela, il est préférable, voire essentiel, que la machine comprenne le contexte et ne se contente pas d’une simulation ou d’une conversation...