Les intelligences artificielles génératives

Introduction

L’intelligence artificielle générative (IA générative) s’est imposée comme l’une des technologies à la croissance la plus rapide de l’histoire récente. Alors qu’elle en est qu’à ses débuts, l’IA générative a déjà démontré son potentiel grâce à des plateformes comme ChatGPT, DALL-E ou Midjourney, qui atteignent des taux d’adoption sans précédent (plus de 180 millions d’abonnés pour ChatGPT au cours de sa première année d’existence).

Les nombreuses applications d’IA génératives suscitent beaucoup d’attention et d’imagination, elles sont ludiques, faciles à prendre en main, n’ont pas besoin d’être configurées pour générer du contenu non spécifique, elles sont polyvalentes et ainsi permettent leur intégration dans un grand nombre d’applications. Elles génèrent, à partir d’un grand volume de données non structurées, des données non structurées telles que : du texte, des images, des animations, de la production de son, etc.

De nombreuses entreprises et organisations s’y intéressent, soit pour les développer, soit pour les utiliser. Les IA génératives peuvent réinventer...

Qu’appelle-t-on intelligence artificielle générative ?

L’IA générative est un type d’intelligence artificielle capable de créer de nouveaux contenus et idées, notamment des conversations, des histoires, des images, des vidéos et de la musique. Ces technologies d’IA tentent d’imiter l’intelligence humaine dans des tâches informatiques non traditionnelles telles que la reconnaissance d’objets dans les images, le traitement du langage naturel (NLP) et la traduction.

L’intelligence artificielle générative est une technologie prometteuse et pourrait être une étape importante dans l’élaboration d’une intelligence artificielle plus généraliste (Super intelligence artificielle ou Artificial SuperIntelligence, ASI).

L’IA générative utilise les algorithmes d’apprentissage automatique tel que le Deep Learning (vu dans le chapitre Les domaines de l’intelligence artificielle) et doit être entraînée sur tous les sujets et domaines qu’elle devra couvrir : le langage humain, les langages de programmation, l’art, la chimie, la biologie, la médecine, le monde juridique, les médias, etc. Pour ce faire, il faudra lui fournir d’immenses volumes de données généralistes, mais aussi des données plus spécifiques dans le domaine que l’on désire couvrir plus précisément.

L’utilisation d’Internet comme source de données est aujourd’hui évidente. L’IA générative réutilisera ensuite ces données d’entraînement pour générer de nouvelles données et résoudre de nouveaux problèmes....

Avantages et inconvénients de l’IA générative

Les IA génératives dans le domaine du droit

Les applications mentionnées ci-dessous montrent comment l’IA générative peut transformer le domaine du droit en améliorant l’efficacité, en réduisant le risque d’erreurs humaines et en fournissant des analyses plus approfondies. Il est cependant important de noter que même si l’IA peut offrir des avantages considérables, elle ne remplace pas, aujourd’hui, le jugement et l’expertise des professionnels du droit et devrait être utilisée comme un outil complémentaire.Quelques-unes de ces applications dans le domaine du droit sont mentionnées ci-dessous.

On y retrouve les diverses analyses que sont l’analyse prédictive avancée où l’IA peut utiliser des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour prévoir les tendances législatives futures et aider les entreprises à se préparer aux évolutions réglementaires ; l’analyse de jurisprudence où les modèles d’IA peuvent analyser de grandes quantités d’informations sur les décisions précédentes, identifier des tendances, et fournir des conseils pertinents aux professionnels du droit. Cela peut ainsi aider à préparer des arguments solides. L’IA peut être utilisée pour analyser les transactions financières et autres données afin de détecter des schémas suspects ou des fraudes potentielles. En analysant des données historiques, les modèles d’IA peuvent faire des prévisions sur l’issue probable de certains cas, aidant ainsi les professionnels du droit à élaborer des stratégies et prendre des décisions. 

L’IA est aussi très utile dans la fourniture de conseils et de recommandations, notamment au travers d’une assistance à la négociation qui permet de simuler différents scénarios de négociation et aider ainsi les professionnels du droit à préparer des stratégies optimisées en fonction des résultats probables, mais aussi fournir un conseil juridique automatisé sur des questions simples, aider les individus à comprendre...

En conclusion

En conclusion, les intelligences artificielles génératives promettent une révolution dans le domaine du droit, en permettant la création de données et d’informations précises et diversifiées, fondées sur des modèles complexes et des ensembles de données massifs. Ces avancées offrent un potentiel considérable pour améliorer les services juridiques, personnaliser les interactions et permettre un accès aisé à la justice à tous.

Publié le 21 novembre 2023, le rapport d’O’Reilly « 2023 Generative AI in the Enterprise » (dont la référence est disponible en fin de chapitre) indique que deux tiers des personnes interrogées utilisent déjà l’IA générative. Néanmoins, l’enquête révèle aussi que malgré une adoption rapide, des obstacles, des préoccupations et des défis subsistent. Citons notamment l’opacité des systèmes et l’interprétabilité des résultats, les préoccupations éthiques telles que la confidentialité des données, la discrimination algorithmique, les hallucinations et la responsabilité en cas d’erreur. Ces défis doivent être pris en compte et traités de manière proactive, tout...

Sources et références